GPT-6 Astra 与 Claude 前后脚破译433年前密信：50万埃居，换来一场法兰西王位
最近有个消息在我这儿的科技圈和史学圈同时刷了屏：GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5，几乎在同一时间，独立解开了两封1593年天主教联盟留下的绝密信。这信被封印了433年，过去几百年没一个专家能读懂，结果被两个大模型前后脚撬开了。
先把事说清楚。这两封信写于1593年7月22日，作者是马耶讷公爵的秘书蒂博·德波尔特。密码本身不算特别冷门，是一套「多音替代密码」——普通替代密码一个符号对应一个字母，这套是每个符号对应两个可能的字母。同一个符号，这个位置可能是 A，换个位置就是 B，等于每个符号有50%概率被译错。一封信几百个符号全靠概率硬猜，出来的就是一堆语法不通的乱码。
这只是第一层。真正把懂行的人看愣了的，是后面叠的三重难关。手写符号识别，16世纪秘书的笔迹有大量变体，同一个符号在不同位置有细微笔画差异，Rosson 用 Opus 5.5 独立破译时数出来的手写符号大概有5000个，每个还对应两个可能的字母；两周前的一次 AI 尝试只读出约75%的符号，而读懂一封信至少需要90%以上。然后是双字母映射，符号对了还得判断语境里到底是哪个字母，这是概率问题，不是查表问题。再往上是古法语还原，16世纪拼写和现代法语差一大截，得把解码后的字母序列还原成符合那个时代语言习惯的文本。最后是历史语境推理——这一层最不显眼，也最致命，信里全是「我们在学院的朋友」「拉谢讷的那个人」「我们的叔叔」这类代称，背后是谁，必须拿1593年罗马的政治格局来对位。四个难题叠在一起，靠的是边认字、边猜词、边对齐历史背景的动态校准，这是人类顶尖古文字学家才有的那套直觉。
两边的技术路径不太一样，但都值得细看。Rosson 走的是「偷看一眼答案」的路子：他找到一个被所有人忽略的事实，1593年密码员曾经成功破译过两封「姐妹信件」，破译记录就装订在档案馆里，离这两封未解的密信只有几页之遥。他让 AI 先去读旧破译记录里的手写文本——那些信的密码员已经标好了每个符号对应的字母，再逐字对齐建立标注数据集，最后从旧记录里提取出6794个标注符号，构成一套完整的符号-字母对应键。在新行上这套答案键的符号识别正确率到了98.5%，解码后字母正确率95.6%。
prinz 那边用的是 GPT-6 Astra，破译完整度到了100%，只有一个字符存疑，他推测那是「贡迪」——一个当时参与反西班牙密谋的罗马人物。路径不同，核心逻辑倒是一致的：利用已知信息缩小搜索空间，再用语言模型的上下文推理填补模糊地带。两个不同模型，同一个月内，独立解开同一个433年的死局。
信解出来以后，内容让历史学家倒吸一口凉气。德波尔特在信里精确写下了亨利四世为改宗天主教接受的价码：50万埃居。埃居是当时法国最重要的金币之一，50万埃居基本上是那个年代法国王室好几个月的财政收入。而且这笔钱不是教皇出的，也不是法国教会出的，是从各方势力博弈里拼凑出来的「政治献金」。信里德波尔特还指责教皇偏袒西班牙利益。1593年7月正是天主教联盟内部裂痕最深的时候：马耶讷公爵名义上是联盟领袖，但最大的金主和军事靠山是西班牙国王腓力二世，腓力二世想把女儿伊莎贝拉推上法国王位，马耶讷暗中抵触，不想让法国变成西班牙附庸。
更耐嚼的是那封写给弗拉凯塔的信，通篇用代称谈罗马内部的反西班牙密谋，读起来像侦探小说。德波尔特在信里告诉弗拉凯塔：马耶讷公爵付不出你的报酬，这笔钱必须由第三方（一位高级教士）来出，而现在不是从这些资金里拿钱的时候。两个月后，弗拉凯塔叛变了，把德波尔特的全部通信交给了西班牙大使。这封密信很可能就是他背叛的导火索——一个被拖欠报酬的代理人，在金钱和忠诚之间做了选择。433年后，AI 把这段动机从密码里挖了出来。
这件事的意义不光是历史圈的猎奇。据估计，全球档案馆和图书馆里大约有1%的馆藏是完全或部分加密的，从外交密报、秘密社团记录、医学配方到私人情书。绝大多数至今没人能读，不是密码本身有多复杂，而是能同时处理手写识别、语言翻译、历史语境推理的人力极其稀缺。一个密码学家花六个月破译一封三页的信，已经是顶尖效率。更早之前，GPT-6 Astra 用6小时破解了拿破仑1809年的一封绝密战报，那封信由1300个手绘符号组成，原始副本只有一张低分辨率黑白复印件，密码本早已在战火中遗失，AI 把1300个乱码归类成155种独立符号，还原了排兵布阵，甚至补全了回忆录里被「和谐」打码、中断了160年的半句御旨。
几个例子放在一起，指向的趋势很清楚：AI 正在变成历史学家的「超级解密机」，人类历史里大量的「暗数据」开始被批量点亮。那些教科书盖棺定论的故事，可能真的要重新讲一遍了。当然，1%这个数字和破译的准确率都只是单点样本，别急着把它放大成「AI 通晓一切历史」，但它给了一个很实在的提示：当手写识别、语言解码和历史语境推理能在一个模型里协同完成，以前只能靠极少数人穷尽一生的活，现在有了全新的打开方式。历史不是唯一的战场，凡是「信息被密钥和语境双重锁死」的地方，这套打法都值得盯一下。
参考资料（一手来源）：
https://x.com/deredleritt3r/status/2106067480326119726
https://prinzai.com/desportes-1593/