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OpenAI 研究：迈向通用人工智能的开创性探索
迈向通用人工智能（AGI）的开创性研究 我们相信，我们的研究最终将通向通用人工智能（AGI），即能够解决人类水平问题的系统。我们的使命是确保 AGI 造福全人类。 查看研究索引 了解安全 重点领域 我们利用深度学习，通过海量数据与先进推理技术训练 AI 系统以完成各类任务。 GPT OpenAI 的 GPT 系列模型是快速、多功能且具成本效益的 AI 系统，
阅读全文 →OpenAI新闻室 | 应用AI
OpenAI新闻室 | 应用AI GPT-5如何帮助免疫学家德亚·乌努特马兹解开一项历时三年的谜团 应用AI | 2026年6月23日 /index/gpt-5-immunology-mystery/ 利用人工智能协助医师诊断影响儿童的罕见遗传疾病 应用AI | 2026年6月18日 /index/diagnose-rare-childhood-diseas
阅读全文 →AdvancedMathBench：用于高级数学证明生成与验证的基准测试套件
AdvancedMathBench：用于高级数学证明生成与验证的基准测试套件 作者 ：Lingkai Kong, Zijian Wu, Yuzhe Gu, Haiteng Zhao, Wenyong Huang, Shuang Sun, Zhicheng Xiong, Xiaotian Zhang, Shuya Zhao, Yan Wang, Disheng
阅读全文 →[2607.11873] 经过验证的教学反馈分类协议的耐久性与跨语言迁移基准
[2607.11873] 经过验证的教学反馈分类协议的耐久性与跨语言迁移基准 计算机科学 > 计算与语言 arXiv:2607.11873 (cs) 提交日期：2026年7月13日 作者 Esteban U. Vega Barajas 摘要 机构收集的大量开放式教学评价反馈往往远超其实际阅读能力。此前一项研究提出了一种经过验证的分类协议，用于按主题类别
阅读全文 →大语言模型中的元认知：基础、进展与机遇
大语言模型中的元认知：基础、进展与机遇 作者 ：Gabrielle Kaili-May Liu, Areeb Gani, Jacqueline Lu, Jordan Thomas, Mark Steyvers, Arman Cohan 提交时间 ：2026年7月13日（UTC） 核心摘要 元认知是智能的基础组成部分，对有效学习、问题解决、决策制定、沟通等至关
阅读全文 →受损多模态语言模型重现失语症患者图片命名模式
受损多模态语言模型重现失语症患者图片命名模式 摘要 脑卒中后失语症通常会产生具有特定模式的系统性命名错误，但通用语言模型（非专为临床模拟设计）能否重现这些模式尚未可知。本研究调查了两个核心问题：（1）对多模态语言模型施加损伤或受控扰动，能否重现图片命名中的不同类型的错误；（2）该框架能否重现个体失语症患者的完整错误谱系。 方法与数据 研究使用 LLaVA 1
阅读全文 →使用大语言模型复现路线选择中的人类偏差：迈向可扩展的行为建模
使用大语言模型复现路线选择中的人类偏差：迈向可扩展的行为建模 论文信息 - arXiv编号 ：2607.11632 - 提交日期 ：2026年7月13日 - 作者 ：Jiangtao Han, Shoufeng Ma, Shuxian Xu, Geng Li, Shuai Ling, Ning Jia, Zhengbing He - 学科分类 ：人工智能 (
阅读全文 →瓶颈思维：用于严格归纳的小沙漏推理
瓶颈思维：用于严格归纳的小沙漏推理 论文编号： arXiv:2607.11696 (cs.AI) 作者： Huan Zhu 提交日期： 2026年7月13日 在大型语言模型的少样本归纳推理任务中，自我修正（Self-refinement）方法往往难以取得实质性突破。仅依靠提示模型明确陈述其推断出的规则，作用十分有限。研究表明，真正决定效果的关键在于推理阶段之
阅读全文 →专业邮件中的趣味AI：关于语气与收件人参与度的实地实验
专业邮件中的趣味AI：关于语气与收件人参与度的实地实验 作者 ：Ziv Ben-Zion、Teddy Lazebnik 提交日期 ：2026年7月13日 学科分类 ：人工智能（cs.AI）；人机交互（cs.HC） 大型语言模型（LLM）正迅速重塑职场沟通，但AI辅助写作是否会改变收件人的实际行为，以及通过何种渠道产生影响，目前尚不明确。在此项随机交叉实地实验
阅读全文 →OpenAI 新闻室 | AI 采用 | OpenAI
OpenAI 新闻室 | AI 采用 | OpenAI Codex 针对长期运行工作的优化 | 2026年6月22日 面向下一代工作时代的 OpenAI Academy 新课程 | 2026年6月12日 Gartner 将 OpenAI 评为企业级编码智能体领导者 | 2026年5月22日 驱动企业重塑的五大 AI 价值模型 | 2026年3月5日 推出“A
阅读全文 →OpenAI新闻中心 | 全球事务
OpenAI | 全球事务 筛选 | 排序 | 切换卡片以显示媒体 | 切换卡片以隐藏媒体 我们的政府与国家安全合作策略 全球事务 | 2026年7月8日 助力K-12教育工作者掌握实用AI技能 全球事务 | 2026年7月8日 ChatGPT普及范围的扩展情况 全球事务 | 2026年6月30日 梳理欧洲AI人才机遇版图 全球事务 | 2026年6月29日
阅读全文 →安全 | OpenAI
安全 | OpenAI 最新发布 Daybreak：为全球每个组织提供安全保障的工具 分类：安全 | 日期：2026年6月22日 Patch the Planet：一项支持开源维护者的 Daybreak 倡议 分类：安全 | 日期：2026年6月22日 构建安全高效的沙箱环境，以在 Windows 上启用 Codex 分类：工程 | 日期：2026年5月13
阅读全文 →OpenAI 工程新闻室：技术与构建者的故事
OpenAI 工程新闻室 Engineering 这里汇集了关于 OpenAI 技术与构建者的故事。 核心转储流行病学：修复一项存在 18 年的旧 Bug Engineering | 2026年6月30日 原文链接 使用 Codex 构建自我改进的税务智能体 Engineering | 2026年5月27日 原文链接 构建安全高效的沙盒环境，以在 Windo
阅读全文 →OpenAI 新闻中心 | 安全 | OpenAI
安全 GPT-5.5 生物漏洞赏金计划 | 安全 | 2026年7月9日 GPT‑5.6 系统卡片 | 安全 | 2026年7月9日（在新窗口打开） GPT‑Live 系统卡片 | 安全 | 2026年7月8日（在新窗口打开） GPT‑5.6 预览版系统卡片 | 安全 | 2026年6月26日（在新窗口打开） 通过全球领导力促进青少年安全与机遇 | 全球事务
阅读全文 →OpenAI 产品动态
OpenAI 产品 GPT-5.6 现已成为 Microsoft 365 Copilot 的首选模型 ｜产品｜2026年7月9日 GPT-5.6：随您雄心拓展的前沿智能 ｜产品｜2026年7月9日 ChatGPT 现已成为您实现宏伟目标的合作伙伴 ｜产品｜2026年7月9日 推出 GPT-Live ｜产品｜2026年7月8日 预览 GPT-5.6 Sol：下
阅读全文 →OpenAI 研究动态
OpenAI 研究动态 最新发布 GPT-5.6：随雄心而进的前沿智能 （产品｜2026年7月9日） GPT-5.6 系统卡 （安全｜2026年7月9日） 在代码评估中区分信号与噪声 （研究｜2026年7月8日） 推出 GPT-Live （产品｜2026年7月8日） GPT-Live 系统卡 （安全｜2026年7月8日） 推出 GeneBench-Pro （
阅读全文 →迈向检测端到端生成的任务型对话（TOD）中的不一致性
计算机科学与计算语言学 arXiv:2607.09338 (cs) [提交于2026年7月10日] 标题：迈向检测端到端生成的任务型对话（TOD）中的不一致性 作者： Tiziano Labruna, Giovanni Bonetta, Bernardo Magnini 摘要： 生成式人工智能正深刻变革对话系统的核心技术，推动其从基于组件的架构向端到端方法转
阅读全文 →DKCD：面向非结构化数据的领域知识增强型因果发现
DKCD：面向非结构化数据的领域知识增强型因果发现 arXiv编号 ：2607.09348 | 提交日期 ：2026年7月10日 作者 ：Xin Li, Jin Li, Shoujin Wang, Kun Yu, Fang Chen 学科分类 ：计算与语言 (cs.CL) 研究背景与核心挑战 在医疗、金融和教育等高专业知识领域中，从非结构化数据进行因果发现是
阅读全文 →欺骗性扎根：临床检索增强生成中的实体归属失败
欺骗性扎根：临床检索增强生成中的实体归属失败 arXiv ID： 2607.09349 作者： Cedric Caruzzo, Donggeun Yoo, Tae Soo Kim 提交日期： 2026年7月10日 学科分类： 计算与语言 (cs.CL) | 人工智能 (cs.AI) | 机器学习 (cs.LG) 篇幅与图表： 24页，7幅图，12个表 DOI
阅读全文 →面向长上下文大语言模型的自引导测试时训练
面向长上下文大语言模型的自引导测试时训练 arXiv编号 ：2607.09415 提交日期 ：2026年7月10日 学科分类 ：计算与语言（cs.CL）；人工智能（cs.AI） 作者 ：Xinyu Zhu, Zhe Xu, Xiaohan Wei, Yunchen Pu, Fei Tian, Chonglin Sun, Kaushik Rangadurai,
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