Claude Haiku 5.5 发布：价格砍到 1/10，跑分把 Luna 打穿了

Anthropic 刚发了 Claude Haiku 5.5，单价只有上一代 Haiku 4.5 的 1/10、Sonnet 5.5 的 1/20，和 OpenAI 的 GPT-6 Luna 一个价。

但这不只是降价的消息。官方跑分表里，Luna 交了成绩的六项全输给了它，好几项还咬住了定位更高的 Sonnet。操作电脑的 OSWorld，从上一代的 15.7% 冲到 72.4%，离 Sonnet 5.5 只差 11.5 个百分点；终端编程的 Terminal-Bench 4.0，上一代是零分，这次拿到 39.2%；知识工作的 GDPval-AA 拿下 1620 分，是上一代的两倍多；「人类最后的考试」HLE 不带工具，从 10.2% 涨到 45.9%。

对一个主打便宜、量大、要快的模型来说，这个进步幅度有点吓人。OSWorld 上同价的 Luna 只有 48.9%，Haiku 5.5 甩开它 23.5 个百分点，而且它开到 Medium 档就超过了 Luna 满档，花的钱还更少。

实际能省多少钱

价格是每百万 Token 输入 0.10 美元、输出 0.50 美元，这是提示在 10 万 Token 以内的价格，超过 10 万按输入 0.50 美元、输出 2.50 美元算。缓存读取每百万 Token 0.01 美元，走批处理再打五折。

官方测算下来，同样的活平均比 Haiku 4.5 省 75% 左右，同样的预算大约能跑四倍的调用量。没省到九成，是因为超过 10 万 Token 的请求只便宜一半，好在上一代 Haiku 约九成请求都在 10 万以内。另外新分词器会让同样一段话多出三成左右的 Token，这个账得算进去。

和 GPT-6 Luna 比，10 万 Token 以内两家的输入、输出、缓存价格完全一样。长上下文上 Luna 更便宜，它要到 27 万 Token 左右才涨价，涨完也才输入 0.20 美元、输出 0.75 美元。Sonnet 5.5 的缓存读取也从今天起砍半，每百万 Token 从 0.20 美元降到 0.10 美元，官方算下来多数 Agent 任务能便宜两成左右。Max 和 Team 订阅本周起每月送 API 额度，Max 5x 送 100 美元、Max 20x 送 200 美元，Team 最多 500 美元、全队共用，在 Claude Platform 上哪个模型都能用。

跑分压过 Luna，但复杂编程还差 Sonnet 一截

电脑操作是这次进步最猛的一项。除了 OSWorld 的 72.4%，知识工作的 GDPval-AA 上 Haiku 5.5 的 1620 分压过了 Luna 的 1437 分，离 Sonnet 5.5 的 1840 分还差一截，只开默认的 Medium 档也有 1277 分。跑长线项目的 AA-Briefcase 上，它从上一代的 614 分涨到 1578 分，Luna 是 1336 分。推理和读图上，HLE 带上搜索和代码工具时 Haiku 5.5 是 57.4%，Sonnet 5.5 是 64.5%；读专业图表的 Chartography，它从上一代的 6.4% 涨到 46.4%，Luna 是 29.1%，Sonnet 5.5 是 61.6%。

和 Sonnet 差距最大的是编程。Terminal-Bench 4.0 上它的 39.2% 是 Luna（16.4%）的两倍多，但 Sonnet 5.5 是 70.6%。FrontierCode 上它的 46.4% 也赢了 Luna 的 42.4%，离 Sonnet 5.5 最好成绩的 52.1% 还差将近 6 个点。官方也明说，复杂的 Agent 编程还是交给 Sonnet 5.5 和 Opus 5.5。

适合拿来干什么

官方给 Haiku 5.5 的定位是量大、要快、要省钱的活，比如写摘要、压缩上下文、查数据库、做分类。它也是目前最快的 Claude 模型，只比开了快速模式（价格很贵）的 Opus 慢，适合实时客服和浏览器操作。Asana 测下来任务完成的延迟比他们现用的模型降了三成多，Box 测得它的延迟只有 Haiku 4.5 的一半左右。

另一个主要用法是给 Opus 或 Sonnet 当子 Agent，大模型拆任务、拿主意，Haiku 分头去跑。Cognition 的 Devin Fusion 让 Opus 5.5 当主力、Haiku 5.5 当副手，FrontierCode 稳在 66.2 分的顶级水平，成本和延迟都降了下来。金融 AI 公司 Rogo 让大模型做 PPT，Haiku 5.5 钻进 10-K 财报扒分部营收数据。

Claude 开发者账号给过一个挺直观的 Demo：任务是用一堆家用杂物设计装鸡蛋的架子，目标是从 32 米扔下不碎。Opus 5.5 单干用了 3 分 37 秒、试了 25 种方案、花了 0.47 美元；带上 10 个 Haiku 5.5 子 Agent 只用了 58 秒、试了 86 种、花了 0.14 美元。子 Agent 架构最典型的收益就在这里——用更便宜的小模型做平行试错。

迁移要注意什么

Haiku 5.5 已经在 Claude 客户端、Claude Code 和 AWS、谷歌云、微软 Azure、Cursor、OpenRouter 等平台上线，模型 ID 是 claude-haiku-5-5，上下文 100 万 Token，单次最多输出 12.8 万 Token。它是第一个能调思考档位的 Haiku，从 Low 到 Max 一共五档，API 默认是 Medium。Python 和 TypeScript SDK 也加上了电脑操作和浏览器操作，目前是 Beta。

从 Haiku 4.5 迁移过来，同样的文字 Token 会多三成左右，max_tokens 和成本预估得重算。budget_tokens 换成了自适应思考加 Effort 档位，temperature、top_p、top_k 要删掉，预填回复不能用了，格式要求改用结构化输出。电脑操作要换成新工具集 computer_toolset_20260801，Priority Tier 暂不支持。嫌麻烦可以在 Claude Code 里跑一句 /claude-api migrate this project to claude-haiku-5-5，让它自己改。

对非开发者来说，现在就能直接在客户端里和 Haiku 5.5 对话。简单的问题别麻烦 Sonnet、Opus 了，Haiku 5.5 即使只开 Low 档推理强度也能秒出答案，当个速度型搜索引擎用挺合适。

一个便宜了 1/10、又把同价的 Luna 六项跑分全赢下来的模型，会把 Agent 架构的成本账重新算一遍。以前用 Haiku 是单纯省钱、拿质量换量，现在不少任务它能直接扛住主力模型的活，子 Agent 的性价比被拉高了一大截。剩下要掂量的还是复杂编程——便宜是真便宜，但官方把边界写得很清楚，那部分该交给 Sonnet、Opus。

相关链接

• Anthropic 官方页面：https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5