Anthropic核心研究员：几年内超越所有人类，账本先到4万亿美元

2026年10月8日

Anthropic强化学习技术负责人Sholto Douglas这次把话说得很满。最近放出的一期访谈里，他的判断是：能力等于甚至超过所有人类的模型，很可能在未来几年内出现，AI能完成人类在电脑上做的所有工作，再把需要几个世纪的科技进步压缩到一二十年。这期节目8月录制、10月2日才上线，据主持人Joe Lonsdale说，是因为Anthropic公关反对放出部分内容，发布被推迟了。

节目一播出，几段切片迅速在X上传开。有意思的是，就在一个月前OpenAI喊出「AGI时代」、黄仁勋直接发帖宣布「AGI已经到来」的时候，Sholto还在唱反调，回了一句「AGI显然还没有实现」。他倒不觉得AGI很远，只是门槛定得高：AI得能完成人类在电脑上做的所有事，才算是跨过去。

这话从他嘴里说出来，不是纯口号。他说的变化就发生在他的日常里：18个月前他写的每行代码都手敲，进Anthropic几个月后模型能帮着写、但隔几分钟就得他插手，等到录节目时，他已经能把一两天的活整个交给模型，「基本就像一个初级团队成员」。Joe追问「这会儿AI也在替你干活？」，他答「对，有一堆正在替我干」。数学上的跃迁更夸张，他举了教授出题的FrontierMath评测，模型成绩一年里从0%升到60%以上。

讲完能力，他算了一笔大账。过去四五年用于AI的算力每年翻两到三倍，今年几家超大规模云厂商的AI相关资本开支合计约1万亿美元，他顺着推：明年2万亿、2028年4万亿，加上机器人产业，到2030年代初全球GDP可能翻倍。这个数有多激进，对比英伟达就明白——英伟达预计2030年全球AI基础设施年度投入可能到3万亿到4万亿，Sholto把这个时间点往前推了两年。同场的Nick Marwell又补了一笔：未来单次模型训练可能耗资100亿、1000亿甚至1万亿美元，但智能的经济回报是指数级的，从Tab补全到能独立干活的Claude Code，每一级能力升级创造的价值都可能远超上一代。Sholto跟着补一句：今天全世界的AI收入加起来也就1000多亿美元，放进几十万亿美元的全球经济里只是很小一块——在他们账本里，眼下砸下的万亿美元，只是一笔首付。

这笔账一出，反对的就来了。纽约大学荣休教授Gary Marcus直接管这叫疯话，还点破话术：先从一件可信的事讲起资本开支涨到4万亿，再滑到一件几乎不可能的事、不到十年GDP翻倍，然后装作两件事一样靠谱。LSTM之父Jürgen Schmidhuber更损，说照现在这个通胀，2030年代初让GDP名义翻倍不成问题。

4万亿美元砸下去，换来的是他描述的「后稀缺」世界：生产性脑力和体力翻倍，许多东西的成本最终降到能源成本，甚至治愈疾病、攻克衰老。「地球上的每个人，都能享有连今天世界上最富有的人也无法拥有的富足。」这话过去多半出现在科幻小说里，如今从一个正在估值近万亿美元公司里训练Claude的人嘴里说出来。

「后稀缺」还很远，但很多人的工作已经开始变。Sholto提到菲律宾外包呼叫中心就业不降反升、软件工程就业也在增长，他认为AI提高了人的效率，反而让企业有理由招更多人。Nick给这段好日子加了个前提：人仍是用好AI的关键一环。但总有一天，世界会从「需要一个人配着AI才能发挥全部价值」变成「不需要」，那时「我们会开始对后果非常紧张」。

Joe拿国际象棋打比方：整整30年，最强棋手是「人加机器」，如今机器早已把人甩开；Nick认为这次人机搭档占优的阶段可能短得多。一边说AI强到让人失业，一边呼吁全行业放慢，Anthropic也因此被骂最多。Joe直接抛质疑：一些科技圈人士认为Dario在吓唬所有人，好制定更多规则拖慢别人，再自己掌控这些规则。Sholto的回答是：「到目前为止，被我们拖慢最多的，是我们自己。」他并举了Fable的例子——当时手握明显领先的模型，却选择先与政府合作、以政府认可方式推出，为此放弃几个月竞争优势。今年6月Fable 5上线仅三天，就因美国出口管制被迫全球下线，恢复访问时新增了一道安全分类器，代价是更容易误伤正常编程请求。这段与政府的合作里既有主动选择也有强制要求，不能全算自愿放缓。Joe则直言，据他了解为了让政府放行，模型原本可用于网络防御的一些能力被削弱了，他觉得这是个错误。

「拖慢最多的是自己」，是8月录节目时说的。等到10月播出，踩刹车的换成了OpenAI——据路透社9月28日报道，OpenAI因安全问题放弃发布GPT-6.1 Astra，同一天Anthropic推出Sonnet 5.5，距离Opus 5.5发布仅六天。

Sholto自己的经历也是一段加速故事：悉尼长大，本科学机器人，差一点作为花剑运动员进东京奥运会；2020年前后读博客和论文确信scaling能带来AGI，利用晚上和周末自学，进了DeepMind，Noam Brown评价他是Gemini成功背后最重要的人之一；2025年2月加入Anthropic时他发帖说正走在2027年实现AGI的趋势线上。一年半过去，他的口径一点没松：预计到2028年家庭里可能有几万台人形机器人叠衣服、做简单清洁，AI获菲尔兹奖、这个十年结束前拿诺贝尔奖都很有可能。从2020年读着博客押注AGI，到今天说出「几年内超越所有人类」，他只用六年，而在他推算的那条曲线上，接下来每年人类砸进AI的钱还要再翻一倍。

这些数字和判断，有的来自一个手握前沿模型的研究员，有的不过是乐观主义者的一厢情愿。GDP翻倍他自己也承认「听起来有点荒唐，需要很多事情都做对」。账本、预测、乃至「几年内」这个时间窗口，都还有商榷空间，但他自己工作流里那一幕——把一两天的活整个交给模型、边上还有一堆在替他干——至少说明，改变已经在发生了。

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