前米哈游逆熵负责人带队拿下千万美元融资：半图科技想让 3D 角色真的「活」过来
翻一遍最近的图形学顶会 SIGGRAPH，会发现一个挺有意思的共识：极大比例的论文都在死磕同一个主题——「人」。身体关节的精确驱动、面部表情的肌肉牵扯、骨骼建模、动画控制，甚至精细到头发丝的物理模拟，全围着它转。道理不复杂，图形学最大的落地场景是游戏和影视，「人」永远是那个让受众产生情感连接的锚点。近两年 ACM SIGGRAPH 的「时间检验奖」都颁给了动画方向的研究，风向摆得很明白：渲染做得再花哨，让角色动得像个真正的人，才是下一代体验的关键。
但行业现在有个明显的断层。生成式 AI 一进来，世界生成已经跑在前面，角色行为却成了最大瓶颈。今年 ChinaJoy 直接定了个「与 AI 同游」的主题，还专门开了 AI NPC 互动体验区，行业有多急可见一斑——所有人都知道 AI 角色的下一步不能只是「会聊天」，但具体怎么迈出去，路径还是模糊的。问题出在，大模型教会了角色「想说什么」，没人教它「怎么行动」。一个让人信服的 3D 角色，从来不靠嘴上功夫：你走近它，它要转身看你；你递一杯咖啡，它要伸手去接；你们经历过一段冒险，下次见面它的态度、站位都会不一样。这些行为要时间连续、空间合理、情绪连贯，环节一多，哪个断了，你看到的就不是「一个在倒水的人」，而是「一段抽搐的动画」。
从「意图」到「行为」，还差十万八千里
过去大多数主打 AI 互动的游戏，新鲜感一过就崩，基本栽在几个点子上。开放聊天框容易无限分支，缺少剧情、节奏和规则约束，玩家很快就丢了「接下来该干嘛」的目标感；模型只能输出文字告诉你「很生气」，可它面前的 3D 模型还是僵得像根木桩；每次互动又都靠大模型实时推理，成本随 DAU 指数级上涨，而且只有文字的 AI 融不进游戏引擎的数值、关卡和动画工作流，技术团队和美术团队根本无从下手。
面对这些沉疴，半图科技给的答案很务实：不推翻传统制作管线，而是切入角色塑造里最有体验价值的环节。开发者继续负责世界观、规则和戏剧冲突，AI 在框架里让角色保持记忆状态、理解环境关系，用连续的 3D 行为回应玩家。这套东西他们叫「人类行为模型」——接收意图，输出行为。它能收文本、语音、音乐等多模态输入，同时读角色的历史状态、所处环境、周围的人与物体关系，最后转化成统一的 3D 行为表示。关键在，这个行为表示不是一段不可编辑的视频，而是结构化、可拆解、可组合的动作资产，能跨不同引擎、不同角色、不同场景复用。一句话，不是给 Chatbot 套个 3D 外壳，而是让角色真的能理解状态、规划行为、持续回应。
50 万小时行为数据，和一款证明自己的产品
训练这种模型，最难的是数据。互联网上视频画面一大堆，却几乎没有对应的结构化 3D 数据——一个人拿杯子手指怎么弯、转身重心怎么移、不同情绪下走路节奏有什么区别，这些传统动捕能采，可成本高、产能低。半图科技选择做苦活：从专业表演采集、大规模视频处理、3D 空间重建，到自动标注、仿真与数据合成，把人体动作、手部、面部、时序、空间轨迹、人与物交互全部转成结构化行为数据，目前已经攒下 50 万小时级别。邢骏的说法是，让 AI 动起来不难，难的是动得自然、情绪准确、姿态讨喜，这不是纯算法能解决的，得 AI、3D 美术、动画、内容设计一起攻关。
技术故事讲得再漂亮，也得靠产品验证。半图自己下场做了个 AI 互动产品《代号 Live》，定位全球二次元用户，玩家扮演虚拟偶像「Ria」的运营者，帮她安排日程、处理事件、学舞蹈和演唱，每个选择都会影响她的能力、情绪、关系和记忆，并在后续行为里持续体现——Ria 会说话、做表情、跳舞、在空间里移动、跟物体互动。今年 9 月的测试里，《代号 Live》交出的数据是次日留存 72%、5 日留存 57%、日均互动轮次接近 200 次。考虑到还在早期迭代，这个数字至少说明一件事：有人愿意为持续、有温度的 3D AI 角色互动买单。测试里产生的数据——哪些表情更易接受、哪些动作频率更高——又会反哺模型训练和数据生产，形成「数据生产→模型训练→产品验证→反馈迭代」的闭环。
商业化这边，半图已完成了标准化 API 封装和容器化部署，正跟国内外游戏娱乐及数字内容企业推进技术接入，合作涵盖 3D 动作与表演资产生成、实时角色驱动、跨模态行为调度。他们的说法是，把自家验证过的行为能力做成水电煤，接进别人的产品管线。团队方面，创始人邢骏履历够硬：中科大本科、港大博士、南加州大学 ICT 研究院博士后，回国后任米哈游「逆熵」AI 研究负责人；最近，前米哈游负责《原神》0-1 海外运营的核心成员、前鹰角网络海外业务负责人黄承国也加盟出任运营合伙人。这笔超千万美元的单轮融资，由联想创投等国内及海外一线资本领投，老股东 IDG 资本持续加码。
整个 3D AI 赛道正处在一次重心迁移：过去两年所有人都在追「生成」——生成画面、场景、资产，但当生成门槛持续降低，真正拉开产品差距的，是这个世界里的角色能不能让人觉得它是「活的」。半图这个方向能不能跑通，还得看它接入别人管线之后，真实游戏里那套成本能不能收敛——50 万小时的数据护城河是真的，但「行为资产复用＋引擎规则兜底」这套省钱的打法，也只有在真实 DAU 压力下才算数。