触觉是具身智能的「最后一毫米」：一目科技凭什么代表 Physical AI 入选 AI Cloud 100

10月16日，靖亚资本与市北高新联合主办的 2026 AI Cloud 100 China 峰会在上海召开，现场揭晓了第五届榜单，主题是「AI's Next Frontier」。一目科技作为 Physical AI 赛道的代表企业入选，这家 2016 年成立的公司，切入的正好是多数人还没完全意识到卡在哪里的环节——触觉。

大模型的竞争从语言一路蔓延到物理世界，具身智能这两年把重心从「看懂」往「能干」上移。业内比较一致的判断是，眼下最大的瓶颈在数据，数据难点在采集，而采集入口在感知。如果触觉没法电子化，物理 AI 就缺了最关键的反馈来源，机器人跟真实世界交互就还是隔着一层。触觉因此被看成具身智能从「会看会听」走向「能交互、能学习、能迭代」的基础设施。

一目科技做的就是这个入口。创始人李智强博士毕业于卡内基梅隆大学，有着 20 年以上大数据模型、微流体生物传感器及光谱芯片的研发背景。公司的自研仿生视触觉传感器，让机器人「看见」指尖接触面的每一次微观形变，再实时解算压力、剪切力、纹理和滑动趋势。在「机器人会推理、却不会动手」仍是普遍现象的行业里，触觉公认是最难、也是每家机器人公司都绕不开的一环。

几个数字能说明它的位置：传感器厚度做到小于 3 毫米，官方称是全球最薄可量产的仿生视触觉传感器，直接解决灵巧手「装不下」的瓶颈；力分辨率 0.005 牛顿，工业寿命超 500 万次按压，九成触觉核心指标达到类人水准。触觉这条赛道，多数玩家还停在送样和小批量测试阶段，能稳定造出来、造得一致才是真正的分水岭——一目科技已经规模量产，并向机器人本体、数据采集、汽车、制药、食品等领域批量交付。当同行还在验证样品，它的传感器已经下线出厂、进了真实产线。

但一目科技想做的，不止是一颗传感器。围绕触觉它搭了三层架构：向下整合主流数据采集技术，在真实操作里记录力度与成败反馈，沉淀高质量触觉数据集；中间用自研算法模块把不同硬件采集的原始信号统一成通用编码，让上层策略模型直接读懂；向上把触觉、视觉、语言融合进多模态大模型，补上缺的那一环。三层落点是同一个——物理 AI 基础设施，传感器是入口，数据和模型才是底座。

资本也按这个定位在给它重新定价。据本次公开信息，今年 7 月一目科技完成超 10 亿元 E 轮融资，投后估值突破 100 亿元，跻身具身智能独角兽公司行列，资金重点投向触觉感知材料、芯片、触觉增强世界模型研发及量产产线扩张。

李智强博士此前在一次媒体采访里说过：「只有补齐触觉感知这一层，机器才能从『看懂世界』真正走向『能干实事』。」这次榜单把一目科技放在 Physical AI 代表的位置，其实是在押注同一个判断：触觉是物理 AI 落地的「最后一毫米」，而触觉赛道本身，正在从「零件竞争」走向「底座竞争」。