极佳视界通用世界模型成WAIC焦点：从生成到行动，这才是物理AGI的最佳打开方式

2026年7月18日

核心事件概述

2026世界人工智能大会（WAIC）于上海世博展览馆举办，极佳视界（GigaAI）展台（展位号：H3-D105）成为观察「AI如何进入物理世界」的典型样本。开展前两天，该展台持续吸引观众、产业客户和媒体关注，并获得海外政要驻足与央视总台记者现场采访。

极佳视界在此次大会上展示的并非单一机器人Demo，而是一套完整的「通用世界模型」产品矩阵，涵盖从内容创作到自动驾驶、从具身智能到家庭服务、再到智能制造的完整链路。

极佳视界在现场将「世界模型」体系拆分为两层：

这种拆解的核心逻辑在于：世界模型真正进入物理AI，需要解决的不是视频看起来有多真实，而是「一个动作发生之后，世界会怎样变化」。

产品名称	面向场景	核心能力
一粟 YiSu	内容创作	全模态实时世界模型 + Agentic模型 + AI原生创作引擎，支持自然语言布景、表演与运镜
DriveDreamer	自动驾驶	为智驾系统提供可生成、可验证、可迭代的训练与评估环境
GigaWorld	具身智能	为机器人提供规模化训练数据、仿真环境和闭环验证能力；最新一代GigaWorld-1将世界模型从「理解世界」推向「检验行动」
GigaBrain	通用具身决策	面向跨本体、多任务、长时程真实世界操作
GigaWorld-Policy	世界模型驱动行动	在世界模型范式下直接输出动作，让机器人在行动前具备物理预判能力

极佳视界试图搭建的闭环为：

这一架构的核心信息是：极佳视界讨论的「通用世界模型」不是单一模型名，而是一套面向物理世界行动的系统架构。

搭载GigaBrain具身大脑的拾光S1在现场还原的家庭环境中演示了多项任务：

家庭场景对机器人的要求极为苛刻：物体位置不固定、任务链条更长、光照和遮挡变化频繁、用户指令更开放。拾光S1的现场演示重点不在于「机器人进入家庭」的消费级想象，而在于验证一个更底层的问题：具身大脑能否在真实开放场景中持续理解环境、规划任务，并完成长时程操作。

Maker H01在现场演示了工业场景中的自主作业任务：

极佳视界提出的「机器人造机器人」理念，指向一条更现实的落地路径：先让机器人参与制造机器人，再逐步扩展到更复杂的柔性制造任务。

工业场景的优势在于：高频、标准化程度更高、更容易被纳入产线效率、良率和成本的量化评估。Maker H01的意义不仅在于展示一个机器人本体，更在于把GigaBrain、原生本体和真实产线任务连接起来——本体不是终点，而是模型进入真实世界、获得反馈并持续迭代的入口。

WAIC现场从来不缺机器人，也不缺大模型展台。极佳视界能够持续吸引人流的关键原因在于，它把「模型、行动、本体、场景」放在了同一个叙事里。

当前具身智能赛道的关注点正在从单个机器人Demo转向更系统的问题：

极佳视界给出的答案是「世界模型 - 具身基模 - 原生本体 - 泛化场景」四位一体。行业真正关心的，不再只是机器人能否完成一次演示，而是这套系统能否形成可复制、可迭代、可规模化的物理AI飞轮。

如果世界模型只是视频生成能力，竞争重点会集中在画质、时长、风格和一致性上。但如果世界模型要服务机器人和物理AI，它就必须进一步回答：

这意味着，通用世界模型公司的壁垒不会只来自单个模型，而会来自模型、数据、本体、评测和场景闭环的系统效率。

据公司材料，极佳视界从2023年成立起就开始系统布局世界模型，并推进产业化落地。创始人黄冠在接受央视总台记者采访时阐述了公司理念。

极佳视界正试图把早期布局转化为更完整的「研究 - 工程 - 产品 - 商业化」体系。

从语言本能到物理本能，AGI的演进方向正在清晰化。极佳视界在WAIC 2026展出的产品矩阵，最终指向同一个目标：让AI不只理解文本和图像，也能理解空间、物体、动作、接触、失败和反馈。

物理AGI的下一步，不是让模型生成一个更像真实世界的视频，而是让模型帮助智能体在真实世界中更可靠地行动。

展会信息：7月19日–20日，上海世博展览馆 H3-D105