阶跃星辰 WAIC 发布「模软硬」三位一体产品矩阵：AI 终端的「iPhone 时刻」来了？
核心事件
7 月 13 日，在 WAIC（世界人工智能大会）现场，阶跃星辰正式发布三款核心产品：全球首款大模型原生 AI 终端品牌 STEPX、全球首个智能体原生操作系统 Step AOS、以及新一代个人智能体阶跃 Amoo。其中，大模型原生智能体手机 STEPX Neo 首次亮相，并获得首批《人工智能终端智能化分级》系列国家标准 L3 级别测试证书，这是当前开放测试的最高级别。
2026 年 1 月，印奇正式出任阶跃星辰董事长。此次发布会标志着阶跃星辰补齐了从模型、系统到终端的「模软硬」三位一体闭环。
行业痛点：「参数悖论」
过去两年，AI 行业呈现出明显的割裂感：
- 模型能力急剧上扬：推理、长上下文、多模态、工具调用不断刷新基准，Agent 框架也从实验项目变成了基础设施
- 用户感知缺失：对普通人而言，AI 仍然是孤立的对话框，大模型英雄无用武之地
这构成了当下 AI 行业最明显的「参数悖论」：模型在刷榜，场景却在空转。「参数越强、体感越弱」的反差，成为今年 WAIC 上绕不开的话题。
技术路线辨析：「OS + AI」vs「原生 AI 终端」
传统路线：「OS + AI」
行业主流做法是在现成的安卓或 Linux 系统上，给智能体开一扇门，让它以访客的身份进来打个下手。
代表案例：
- Apple Intelligence：苹果通过将生成式模型接入 Siri、写作工具和系统应用，并尝试让开发者开放应用能力
- 豆包手机：模型公司、硬件企业以及软件生态的深度合作
局限性：
- Apple Intelligence 仍未实现「软硬模」的打通，在更复杂的任务上需要引入 ChatGPT、Gemini 等第三方大模型
- 外部模型补齐了能力，却也让用户感受到模型切换与功能边界
- 软、硬件与模型之间尚未形成一套完全统一的体验
- 「能力嫁接」模式下，智能体、系统软件和硬件很难深度绑定、深度融合
阶跃路线：「原生 AI 终端」
阶跃星辰选择了一条不同的路径——以「人机共生」为原则，为智能体从零构建了一整套运行环境。
正如阶跃所言：「在旧系统上给智能体开一扇门，它永远是访客。为智能体盖一座房子，它才是原住民。」
Step AOS 技术架构解析
Step AOS 面向智能体重新组织底层资源，向下兼容 Android、Linux、RTOS 等系统，让 Agent 在不同终端上拥有一致的运行逻辑。其核心可以概括为三层变化：新设施、新能力、新交互。
一、新设施：重排智能体使用资源的方式
Step AOS 把计算、数据、应用和服务加工成智能体可以理解和调用的资源：
| 维度 | 传统系统 | Step AOS |
|---|---|---|
| 计算侧 | 不同模块分别管理 | 统一计算资源池调度 CPU、GPU、NPU 等异构算力 |
| 数据侧 | 封闭的文件和字段 | 统一语义数据层转化为与时间、人物、场景和任务有关的上下文 |
| 应用与服务侧 | 独立 App | 原子能力引擎拆成可调度、可编排的能力单元 |
关键细节：
- 即时、隐私敏感的任务优先在端侧完成，需要复杂推理和多步规划时由云端模型接手
- 阶跃与携程、支付宝、滴滴、美团等首批生态伙伴的合作，采用协议接口而非简单模拟 GUI 点击
- 端云协同：端是「快反应」，云是「深思考」
性能指标：
- 本地工具调用可低至百毫秒
- 简单任务的端侧执行成功率超过 99%
二、新能力：记忆、决策与安全
1. 记忆：双域三步结构
- 用户域：理解人的身份、偏好和情境
- 智能体域：沉淀智能体自己的知识与经验
- 三步运行：记、理、忆——在交互中记录，在后台整理，在需要时召回
评测成绩：
- 在 PersonaMem、LongMemEval 等国际评测上达到 SOTA
- 日常问答的最快记忆召回时间为 15 毫秒
2. 决策：端云协同
- 端侧：Step Edge 模型负责唤醒、设闹钟、找照片等需要快速响应或涉及敏感数据的任务
- 云端：复杂推理和多步骤规划交给云端旗舰模型
Step Edge 表现：
- 专为终端定制的端侧基座模型
- 覆盖图像理解、GUI 定位、工具使用、空间推理等能力
- 在 29 项端侧模型基准中位列同类模型第一
3. 安全：四维安全体系
提出「可信、可见、可控、可逆」四维安全体系：
- 操作在可信环境中完成
- 步骤可以审计回溯
- 权限按需授予、用完即收
- 误操作则可以撤回
行业动作：
- 联合上海人工智能实验室发布智能体系统安全白皮书及端侧大模型网络安全指南
- 参与相关国家标准研制
三、新交互：从「过程交互」走向「结果交互」
核心转变：
- 过去：用户操作手机，本质是替机器把一个大任务拆成几十个小指令，App 与 App 之间的墙，最后都由用户用手指去翻越
- 现在：用户只需要把意图说清楚，推进各种步骤和 App 协调的苦力活交给智能体
印奇的乘法公式：
Agent 能力 = 模型能力 × Agentic OS 能力
任何一项不够强，模型的聪明都难以稳定转化成能力输出。
交互范式演示
场景一：生活琐事处理
在 WAIC 展台现场，STEPX Neo 执行「帮我找个地方给车充电，再点杯喝的送到家」：
- 没有像传统 GUI Agent 那样逐屏识别、逐步点击
- 能够直接调用支付宝等软件开放的服务能力
- 任务执行由模拟人工操作转向结构化的服务调用
- 减少了界面变化和长链点击带来的不稳定性
- 跳出「脚本式」的执行逻辑
场景二：多模态任务执行
一句话实现看到演唱会海报，直接完成抢票定机酒的一条龙操作。
场景三：记忆与偏好
当公司同事 Frank 急着催要一份文件时，Amoo 知道公司地址，算好距离和费用，直接呼叫跑腿。
长期偏好能够在用户许可的边界内被系统理解，Amoo 不必每次都从「你想喝什么」开始问起，可以根据长期偏好和实时场景准备合适的选项。这背后跨过了记忆、决策、服务调用和权限控制四个环节。
「模软硬」三位一体的战略意义
2007 年 iPhone 的启示
2007 年的 iPhone 并没有发明触摸屏，也没有发明移动网络。它真正改变行业的，是把芯片、屏幕、操作系统、应用生态和多点触控组织成一种普通人不需要说明书也会使用的体验。
AI 的「iPhone 时刻」定义
AI 的「iPhone 时刻」不应由某个模型多拿几分或某场 Demo 多跑几步来定义。只有当一家公司把模型、多模态、长期记忆、端云协同、工具调用等技术基础，装进一个稳定、自然、可信的产品，让没有提示词知识、不了解模型架构的人也能使用，前沿技术才完成了从实验室能力到大众产品的最后一跃。
阶跃星辰的路径
| 层级 | 对应组件 | 角色 |
|---|---|---|
| 模型 | Step Edge / 云端旗舰模型 | 智能体时代的大脑 |
| 系统 | Step AOS | 四肢、神经和免疫系统 |
| 终端 | STEPX Neo | 把大脑带进物理世界的身体 |
行业影响与展望
智能体成为生产力的最小单元
一个能感知、记忆、规划和执行的 Agent，开始承担过去由用户在多个 App 之间手工完成的组织工作。手机由软件入口变成行动节点。
中国公司的产品道路
若这件事由中国公司依靠自己的模型、系统、供应链与服务生态完成，它所走出的，才是一条真正属于中国的产品道路。
印奇的观点
「AI 最重要的意义，不是替代人，而是放大每个人的能力。」
结语
STEPX Neo 获得了首批《人工智能终端智能化分级》系列国家标准 L3 级别测试证书，这也是当前开放测试的最高级别，是 AI 终端智能化水平的国家级标杆。
STEPX Neo 的出现，证明了一家可以同时从模型、系统和硬件三个层面定义智能体体验的公司，可以让原本高高在上的模型能力有了普惠所有人的终端形态。人们不必知道端侧模型如何路由，也不必理解双域记忆和原子能力，只要一句自然的表达就能获得结果，并且随时知道机器做了什么、能让它停下来、也能撤回错误。
也许有一天大家会发现，在智能体手机时代，是中国真正定义了下一代的产品体验，成了未来十到二十年的新范式。
本文基于阶跃星辰在 WAIC 的发布会材料及现场演示内容分析，所有数据和事实均来自公开可核对信息。