商汤视觉 AI 拿下全球第一，海外和大模型才是真正的底牌

Omdia 最新那份《Video Analytics Market Share》报告把商汤排到了视觉 AI 全球市场份额第一的位置，它还蝉联了中国区冠军（IDC 报告此前已给出「十连冠」），也首次拿下了亚太区第一——三料第一，之前没有哪家视觉 AI 公司同时登顶过三个市场。这个排名在 PR 稿之外有值得细看的地方，因为它指向了商汤目前两条正在推进的主线：海外市场的实际渗透速度和体量，以及大模型和视觉 AI 的技术融合走到了哪一步。

商汤已经在亚太和中东的 12 个市场设有办事处，亚太区客户累计超过 400 家。2025 年到上海总部来访的海外客户数量比 2024 年翻了十倍。400 家客户意味着有持续的项目交付和账单在走，而不是只停留在发英文通稿和参展的层面。商汤在海外推的「AI 共创」策略——跟当地高校和企业联手建生态、培养人才——属于慢工出细活的路子，但在亚太市场，这种本地化合作比纯卖产品更容易打开局面。

商汤内部有一个「1+X」战略：1 是视觉 AI 平台方舟（SenseFoundry），X 是各个场景化的产品。原来的方舟主要做 CV 识别，但这一轮它把日日新（SenseNova）多模态大模型的能力整合进来，搞了一套「通用+专用」融合架构。通用场景靠大模型的泛化能力来覆盖，垂直场景跑专用的视觉模型，两者在一个架构里自由切换。方舟还加入了 Agent 框架，一些原来需要人工盯的流程——比如监控视频异常后触发告警、跨摄像头追踪目标——现在可以配置成自动化工作流，在平台上批完下一步就行。算力端国际芯片和国产芯片都兼容，部署的时候甲方不用站队，一个平台能兜住多种情况，不需要来回做适配。

加上之前 IDC 在中国市场的长期验证，Gartner 2026 年最新报告又把商汤列为「大模型时代视觉 AI 全球前沿技术创新者」——三家权威机构在相近的时间段里从不同维度给出认可，说明商汤在市场覆盖和技术架构两个方向上同时踩到了点上。

视觉 AI 的全球格局还远没到锁定的时候。大模型正在重塑计算机视觉的玩法——很多传统需要定制训练的视觉任务，靠多模态模型的零样本能力就能解决大半。商汤的「通用+专用」架构是对这个趋势的回应，但架构设计的真正考验在于落地：能不能让客户少花钱、少等部署、少踩坑。这次登顶是一个重要信号，全球视觉 AI 的争夺战才打到中场。