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全面介绍
✨ AI Agent Workshop Series: 🚀 打造自主 AI 代理
本系列实用工作坊将引导开发者使用 Next.js 和 Vercel 逐步构建功能强大的自主 AI 代理。从基础概念到企业级部署模式,我们带您全面掌握 AI Agent 的开发精髓。
💡 核心亮点与学习路径
- 全面的动手实践: 深入 RAG 系统、安全性加固、商业分析与企业级部署。
- 从入门到精通: 覆盖从基础概念到高级企业模式,助力您构建、保护并部署能真正变革业务的 AI 代理。
- 量身定制培训: 为您的团队提供定制化 AI Agent 工作坊,由具备公共l部门、医疗、教育、电信和金融服务领域实战经验的专家授课。
- 赋能组织变革: 加入众多先行者行列,通过 AI 赋能团队,实现创新与增长。
🎯 工作坊内容速览
✅ Master AI Agent Development (主打)
《AI Agents Workshop - Build, Deploy & Scale AI Agents》这个全面的动手工作坊将涵盖 RAG 系统、安全性、业务分析和企业部署,帮助您从初学者成长为专家。掌握构建、保护和部署能变革业务、加速职业发展的 AI 代理所需的一切技能。
🔐 高级代理安全:企业级 AI 保护精通
《Advanced Agent Security - Enterprise AI Protection Mastery》掌握 MCP 服务器的 OAuth 2.1 认证模式。通过工作演示学习,然后使用企业级身份验证保护您的 AI 代理。深入了解 MCP 规范的授权流程、发现机制和安全要求。
- 阶段一: 研究并部署一个可工作的 OAuth 2.1 认证演示。
- 阶段二: 将这些模式应用于保护您自己的 rolldice MCP 服务器。
- 所需知识: OAuth 2.1 基础、Google Cloud Console 熟悉度、环境变量、Git 和部署基础。
- 先决条件: 熟悉 Model Context Protocol (MCP) 相关概念,并理解其 OAuth 2.1 授权规范。
🛡️ AI Protector 工作坊:网络防御与安全认证
《AI Protector - Cyber Defense & Security Certification Track》长达 10 周的沉浸式课程,涵盖防御性工程、渗透测试、MCP 认证和安全部署实践,助您成为现代 AI 系统的安全负责人。
- 核心学习领域: 安全 AI 开发生命周期、网络安全训练营整合、MCP 安全架构、Web 应用安全、攻击性安全技能、专业报告。
- 项目结构: 三个渐进周期,结合防御策略、攻击性测试和专业交付。
- 每周课程: 详细分解安全开发、渗透测试和专业报告目标。
🌐 您的角色在代理革命中
《AI Revolution Guide - Your Role in the Agent Revolution》AI 正在改变一切。这不是又一个科技趋势,而是一场巨大的根本性变革。关键问题是:您将在这一巨变中扮演什么角色?
- 开发者与数据工程师: 从编写代码转向智能编排。
- 安全专业人员: 每个代理都是一个新的智能入口,攻击面呈爆炸式增长。
- 业务分析师与战略师: 找出 AI 代理的最佳用例。
“当 AI 代理成为能够自主思考、推理、制定计划并执行的自治服务时,焦点正从手动重复性任务转移。”
💻 Claude Desktop 工作坊:构建自定义 MCP 服务器与工具
《Claude Desktop Workshop - Build Custom MCP Servers & Tools》通过自然语言配置和使用强大的 AI 代理。体验 Claude Desktop 和 MCP 协议带来的人机协作未来。由澳大利亚领先的 AI 教育提供商 Ausbiz Consulting 专家提供培训。
- 快速设置指南: 几分钟内启动并运行 AI 代理。
- 预配置 AI 代理: 各种即用型代理,包括功能齐全的生产级 RAG 系统、日程安排器和带有 MCP 集成的全栈 Next.js 应用程序。
- 重要提示: 本工作坊旨在教育目的,了解 AI 代理和 MCP 协议的基础知识。面向生产用途时,需实现适当的认证、错误处理和监控。
⚙️ 开发者生产力:AI 赋能的开发工具指南
《Developer Productivity - AI-Powered Development Tools Guide》掌握带有 GitHub Copilot Agent 模式的 VS Code Insider,学习配置专业的 AI 开发环境,融入 Claude Sonnet 4、MCP 服务器和高级提示技术,将您从基本提示工程师提升为专业开发者。
- VS Code Insider 版: AI 代理开发的关键。
- GitHub Copilot: 您的 AI 结对程序员,能更快编写、审查和优化代码。
- Claude Sonnet 4 的关键性: 免费模型不足以满足专业开发需求,Claude Sonnet 4 在复杂多步骤开发任务中表现卓越。
- MCP 服务器配置: 使用自然语言命令连接 MCP 服务器,并探索 GitHub MCP Registry 中的 40 多个官方服务器。
📄 数字简历工作坊:构建您的 AI 生成作品集网站
《Digital CV Workshop - Build Your AI-Generated Portfolio Site》利用 v0.dev 的 AI 能力,在 3 小时内将您的简历转化为一个令人惊叹、富有动画的数字作品集,并部署到云端,无需编码经验。
- 工作坊概览: 构建 AI 生成的现代化作品集网站,支持响应式设计、深/浅色模式、交互式英雄部分,并部署到生产环境。
- 先决条件: GitHub 账户、您的简历 (Word/PDF)、VS Code Insider (可选)。
- v0.dev 是什么? Vercel 的 AI 驱动界面,通过自然语言提示生成生产级 React 代码,快速从想法到部署。
- Vibe 编码流程: 从 AI 生成代码到生产部署,包括登录、浏览模板、选择起始方式 (模板或从头开始)、上传 CV 和生成网站。
- 示例提示: 提供包含定制化选项的综合提示,指导 AI 生成您的数字简历。
🤖 数字分身工作坊:创建您的 AI 专业形象
《Digital Twin Workshop - Create Your AI Professional Avatar》通过 RAG 技术和 Claude Desktop 集成,构建一个用于求职面试准备的个人 AI 代理。
- 项目目标: 创建一个生产就绪的数字分身系统,生成智能 AI 代理,助您准备面试并展示专业知识。
- 核心组件: 职业档案设置、RAG 系统实现 (Upstash Vector)、MCP 服务器开发 (Next.js)、面试模拟。
- 所需工具: VS Code Insider Edition (含 GitHub Copilot Agent 模式)、Python 3.8+、Groq API 密钥、Upstash Vector Database 账户、Claude Desktop。
- 工作坊步骤: 环境设置(Python、pip、VS Code Insider),创建数字分身档案(JSON 格式)。
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