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全面介绍
🚀 Build Fast With AI: 像资深工程师一样驾驭 AI
别再摸索式地使用 AI！本课程将带你掌握资深工程师的思维模型，借助 ChatGPT、Claude、Cursor 和 Copilot 等工具，让你的交付速度提升 10 倍。告别低效，迈向高产！
✨ 课程亮点速览
- 💡 12 章节深度课程： 扎实理论，涵盖 AI 编程各个核心环节。
- 🎯 6 个实操课堂： 从模糊需求到功能交付，亲手实践，加深理解。
- ♾️ 终身学习权限： 课程内容持续更新，与 AI 技术共同成长，购课一次，受益终身。
- 🛠️ 通用性： 适用于 ChatGPT、Claude、Cursor、Copilot 等市面上主流 AI 工具。
📚 你将解锁的核心技能
掌握以下资深工程师的 AI 使用策略，让你的工作既快又稳：
- ✅ 任务拆解 (Task Scoping)： 将复杂任务分解为 AI 易于处理的小模块，交付效率倍增。
- ✅ 上下文控制 (Context Control)： 精准提供 AI 所需信息，避免无效输出，提高准确性。
- ✅ 分阶段提示 (Prompt Phases)： 通过“探索 → 设计 → 实现 → 评审”的循环，系统化地引导 AI。
- ✅ 高效代码审查 (Code Review)： 快速识别 AI 代码的风险点，节省 70% 的审查时间。
- ✅ AI 辅助调试 (Debug Mastery)： 将数小时的调试工作缩短至数分钟，快速定位并解决问题。
- ✅ 代码重构 (Refactoring)： 安全地现代化遗留代码库，提升代码质量和可维护性。
- ✅ AI 系统搭建 (System Setup)： 构建个性化的 AI 工作流，让效率持续迭代。
🤔 为什么选择这门课程？
“AI 不是你的联合创始人，它是一个初级开发人员。”
—— 课程理念
大多数人使用 AI 时的误区：
- ❌ 抛出模糊需求，寄希望于 AI “奇迹”。
- ❌ 不断点击“重新生成”，直到满意为止。
- ❌ 盲目复制网络上的“神奇提示词”。
- ❌ 当 AI 输出错误时，责怪 AI。
资深工程师使用 AI 的不同之处：
- ✔️ 将任务拆解成小块，赋予清晰指示。
- ✔️ 从一开始就提供正确的上下文信息。
- ✔️ 像审查任何代码一样，认真评审 AI 的输出。
- ✔️ 通过小幅调整而非重新生成来引导 AI。
📖 详细课程大纲
- 第一章：为什么 AI 感觉无用？ 💡 重新审视你的 AI 心智模型，理解 AI 作为“初级开发者”的角色。
- 第二章：为 AI 规划工作范围 🎯 掌握任务分解艺术，将想法转化为 AI 可处理的、可交付的模块。
- 第三章：上下文控制 🧠 学习如何精准地提供和隐藏信息，避免无效输出和误导。
- 第四章：提示工程阶段化 🚀 构建可重复的循环：探索→设计→实现→评审，提升 AI 交互质量。
- 第五章：迭代而不返工 🔄 掌握小步迭代策略，知道何时引导，何时重启，何时自己动手写代码。
- 第六章：审查 AI 代码 🕵️♀️ 了解 AI 的强项和弱点，快速审查代码，降低审查时间 70%。
- 第七章：失败模式 🚧 识别幻觉、过度工程化和性能陷阱，知道何时停止交谈。
- 第八章：与 AI 一起测试 🧪 利用 AI 编写更高效的测试，发现边缘案例，规避虚假覆盖率。
- 第九章：调试精通 ⏱️ 将调试时间从数小时缩短至数分钟，掌握系统性调试提示和错误分析。
- 第十章：重构与遗留代码 🏗️ 安全地现代化任何代码库，学习代码考古和安全重构模式。
- 第十一章：构建你的 AI 系统 ⚙️ 搭建个性化 AI 工作流，提升整体效率（如 Cursor 规则、提示模板等）。
- 第十二章：实战实验室 (6 个案例) 🎯 从模糊需求到功能交付，从生产 bug 到安全审查，全面实战演练。
🎁 额外收获
- 🚀 3 份入门指南： 快速开始，包含最佳实践和工具设置。
- ⭐ 奖励章节： AI 助你学习与职业成长，加速个人技能提升。
💖 学员感言 (部分)
“我曾经像玩老虎机一样不断重新生成。现在大多数时候我第一次就能得到想要的。两个小时就交付了一个功能，以前这要花我一整天。”
—— M.C., 资深工程师
“仅仅是‘阶段而非提示’的框架就值回了 10 倍的票价。我的 PR 审查时间大大缩短了。”
—— S.M., 高级开发人员
“上下文控制一章彻底改变了我的工作流程。现在我花 5 分钟设置上下文，节省了数小时的来回沟通。”
—— E.R., 首席工程师
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