Daisy

在 Mac 上完成录音、转录与总结，数据始终留在本地

专为 macOS 设计的本地-first 会议工具，完全开源（Apache 2.0）。无需第三方参与，即可同时捕获麦克风与系统音频，利用 Apple Neural Engine 进行离线语音转文字，并通过你选择的 AI 服务生成会议总结。

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💡 隐私优先，完全本地

你的会议数据只属于你。所有转录在设备本地通过 WhisperKit 运行，音频处理完全依赖 Apple Neural Engine，无需联网。

• 无云端依赖：转录、存储、总结均在 Mac 上完成
• 无账户体系：无需注册、登录或订阅
• 无遥测追踪：应用不收集任何使用数据
• 自有 AI 密钥：使用 Anthropic、OpenAI 或 Apple Intelligence 时，API 请求直接从你的设备发往服务商，Daisy 不充当代理

转录文本以 Markdown 格式保存在你指定的本地文件夹（如 Obsidian 库或 iCloud Drive），可随时查阅、编辑或版本控制。

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🎯 三种录音模式

适应不同场景的快速录音方案：

1. 会议模式：同时录制麦克风与系统音频，适用于 Zoom、Meet 等在线会议
2. 语音笔记：仅录制麦克风，快速捕捉一闪而过的想法
3. 听写模式：按住快捷键说话，松开后自动将转录文本粘贴至光标处

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✨ MCP 本地服务：让 AI 助手读取会议记录

Daisy 内置 Model Context Protocol (MCP) 服务器，绑定至本地地址，允许 Claude Desktop、Cursor 等客户端安全查询你的会议历史。

AI 助手可调用以下工具：

• list_sessions：浏览录音元数据（标题、日期、时长）
• get_session：获取完整会议内容（转录文本、总结、行动项、参会者）
• search_sessions：跨标题、转录文本和总结进行全文搜索
• list_folders：按文件夹结构（收件箱/工作/客户/笔记）筛选录音

服务仅在本地运行，其他设备无法访问。关闭开关即停止服务，确保数据边界清晰。

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🔊 准确的说话人分离

会议转录的难点在于区分不同说话人。Daisy 采用离线重处理技术提升准确性：

• 双声道录制：麦克风与系统音频分离录制，减少混淆
• 离线优化：录音结束后使用 FluidAudio（pyannote 系列）重新进行说话人分离，错误率降至 10-15%，显著优于实时处理的 26-50% 错误率
• 一键修正：手动重命名一次说话人后，Daisy 将自动识别该声音并在后续录音中正确标注

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📝 灵活的输出与集成

每段录音生成独立的 Markdown 文件，包含 YAML 前置元数据、AI 总结、行动项列表及带时间戳的完整转录。

支持的工作流：

• Obsidian 库：直接写入 Vault，利用双向链接管理会议笔记
• Webhook 推送：自动发送至 Notion、Linear、Attio 等工具
• 本地 MCP 查询：通过自然语言向 AI 助手提问，如"汇总上周所有行动项"或"找出关于定价的讨论"

系统要求：Apple Silicon (M1+) · macOS 14+