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全面介绍
✨ Designing Multiagent Systems：构建协作解决任务的智能系统
未来的人工智能正朝着多个专用智能体协作的方向发展。作为 AutoGen 项目的核心贡献者（获得超过 5万颗星的认可），本书将引导您从零开始构建、评估和部署强大的多智能体系统。更棒的是，您还将创建自己的 picoagents 库，开启智能系统的新篇章！
💡 为什么选择本书？
- 理论与实践并重： 为高管、设计师和技术团队提供全面的基础知识和实用指导。
- 框架无关： 从第一性原理出发，助您理解每个组件和设计决策的深层逻辑。
- 聚焦评估： 掌握传统课程中常常缺失的技能——如何衡量和优化AI系统。
- 端到端方法： 从理论到实现，从优化到真实世界案例，为您提供完整的学习旅程。
🎯 您将学到什么？
- 多智能体基础： 深入理解多智能体协作的核心概念和设计模式。
- 从零构建： 亲手构建一个多智能体系统库——picoagents，充满成就感。
- 评估与优化： 学习测试、测量性能并构建可靠的规模化系统。
- 真实世界应用： 涵盖数据分析、软件工程和信息处理的完整实现案例。
🚀 优质代码示例（Professional & Enterprise 用户专享）
通过完整的端到端应用程序，展示多智能体模式的实际应用。
YC 分析应用：
🚀 生产级应用程序，分析 5,622 家 Y Combinator 公司，识别 AI 智能体趋势。具有 4 阶段工作流，90% 成本优化，实时流式传输进度以及交互式仪表板，助您探索结果。
- 演示了 4 阶段工作流模式：加载 → 过滤 → 分类 → 分析。
- 展示了通过 2 阶段过滤实现成本降低的方法。
- UI 集成，通过服务器发送事件展示了实时流媒体的强大功能。
📚 数字版与实体版
- 数字版福利： 包含完整的数字书籍（15 章）、PDF 和 EPUB 下载（无实体副本）、终身更新（季度发布）以及公共 GitHub 仓库访问权限。
- 亚马逊实体版： 您可以在 amazon.com/dp/B0G2BCQQJY 购买平装本。请注意，数字格式（PDF, EPUB）及其终身更新和高级示例仅通过本平台提供哦！
💬 专家们怎么说？
“在嘈杂的人工智能智能体领域，Victor 的声音是真正的信号。《Designing Multi-Agent Systems》是对所有与智能体相关趋势和方面的精彩汇编。通过此出版物，Victor 为这个由炒作驱动的行业提供了实质性的价值。”
– Hannes Hapke，Dataiku 开源办公室负责人
“刚读完 Victor 的《Designing Multi-Agent Systems》，这绝对是必读之作。他的书完美地阐述了智能体如何协作、协商和学习。如果您正在构建智能体平台或思考 AI 生态系统，请务必阅读。”
– Maria Naggaga，微软核心 AI 高级首席产品经理
“Victor 拥有惊人的能力，能将像 AI 和智能体这样复杂且瞬息万变的主题提炼成可理解的核心概念，既可行又易懂。再加上他在微软研究院 AutoGen 到 AgentFramework 等智能体平台构建方面的工作，使他成为我在思考 CoreAI 需要构建的概念、协议、平台和工具时首选的专家之一。”
– Caitie McCaffrey，微软合伙人软件工程师兼架构师 - CoreAI；模型上下文协议 (MCP) 技术负责人
“作为微软的研究员，我致力于智能体能力的尖端研究，与微软客户合作开发实际应用，并与 Autogen 团队合作构建智能体框架，Victor 拥有独特的视角。他利用这种视角，清晰地解释了智能体能做什么，如何通过使用多个智能体在实际应用中引发复杂行为，以及如何利用多智能体……”
– Valliappa Lakshmanan，Obin AI 联合创始人兼 CTO；《生成式 AI 设计模式》(O'Reilly) 作者；Obin AI 前谷歌云总监
“来自行业顶尖专家之一的实用、易于使用的指导和解释。手捧此书，您将有一位真正的先驱引领您走向最佳路径。”
– Ryan Sweet，微软应用科学、自主 AI 技术总监
“我认识 Victor 和他的工作很多年了。通过《Designing Multi-Agent Systems》一书，我对它如何全面地捕捉了当前技术水平感到震惊。从基础原则到动手实践的编排模式和严谨的评估方法，这本书以很少有资源能做到的方式弥合了理论和实践之间的鸿沟。对于希望真正理解如何设计强大的多智能体系统的工程师来说，这是必读之书。”
– Dr. David Adamo Jr.，Square Inc. 高级软件工程师
🧡 读者心声
“一直在读这本书，我...”
– David Butler，读者
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