GREB by Cheetah AI

✨ GREB by Cheetah AI：您的智能代码搜索利器 ✨

隆重推出 GREB，一款专为AI编程助手打造的超快速、超精准智能代码搜索工具！告别繁琐的代码查找，让您的AI助手效率飙升，编程体验焕然一新！

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💡 产品亮点一览

• 🚀 AI编程助手专属： 完美兼容 Claude Code、Cursor、Windsurf、Cheetah AI 等支持 MCP 的编程代理。
• 🗣️ 自然语言查询： 像聊天一样描述您的需求，GREB 会即刻为您找到所需代码。
• ⚡ GPU 加速体验： 依托 Cerebras 的超高速推理和 GPU 加速，享受闪电般的搜索速度。
• 🙅 无需索引支持： 与传统 RAG 不同，GREB 无需预先建立索引，开箱即用，即时生效！
• 💰 成本效益优化： 为您的编码代理节省 20% 的 Tokens，大幅降低使用成本。
• ⏰ 效率提升： 为您的编码代理节省 30% 的时间，让开发进程更加顺畅。

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🎯 GREB 的卓越性能：告别传统 RAG

“GREB 提供智能代码搜索，通过自然语言查询帮助开发者发现代码。它比 RAG 更好、更快，并在几秒钟内提供精确结果。”

还在为复杂的代码导航和传统 RAG 挣扎吗？GREB 通过智能搜索能力，让代码查找直观高效。只需简单描述您正在寻找的内容，GREB 就会提供针对您工作流程优化的、上下文相关的代码结果。

📊 性能基准对比 (基于 SWE-Bench Lite)

我们对 GREB 在 Django、VS Code、React 和 50 多个开源仓库进行了严格的基准测试，结果令人印象深刻：

• 准确性： 70% 的 F0.5 分数，远超关键词搜索的 18% 和 Vector RAG 的 45%。
• 平均查询时间： 仅需 3.47 秒 (p99 在 7 秒内)，速度超越大多竞争对手。
• Token 效率： 每次查询仅需 2,400 Tokens，比替代方案减少 72%！
• 无需索引： 零索引要求，即刻在任何仓库上工作。

以下是 GREB 与其他流行代码搜索工具的详细对比：

| 工具           | F0.5 Score | Latency | Tokens     | Indexing |
|----------------|------------|---------|------------|----------|
| Greb           | 70%        | 3.47s   | 2,400      | None     |
| SWE-grep       | 66%        | 2.79s   | 3,100      | None     |
| Claude Code    | 52%        | 12.4s   | 8,500      | None     |
| Cursor Agent   | 48%        | 6.8s    | 6,100      | Required |
| Aider + Grep   | 45%        | 8.2s    | 5,200      | None     |

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🛠️ 主要功能

GREB 旨在使代码搜索变得直观高效，由智能搜索能力驱动：

• 自然语言搜索： 使用简单的英语查询来搜索代码，例如“查找用户认证功能”或“用户数据的 API 端点在哪里？”
• 智能排名： AI 驱动的相关性评分，确保结果的准确性。
• MCP 集成： 通过 MCP（模型上下文协议）与 AI 编码助手无缝集成，直接在您的 IDE 中进行自然语言代码探索。
• 文件模式过滤： 搜索特定文件类型和目录，支持递归搜索子目录。
• 全面搜索： 在整个代码库中进行搜索，并获得带有上下文和解释的相关结果。
• 使用跟踪： 监控您的代码搜索使用情况，包含详细的统计数据和基于 Tokens 的计费。

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