LangChain MCP

✨ LangChain MCP: 赋能你的 AI 助手，解锁 LangChain 1.x 知识宝库

LangChain MCP 致力于将你的 AI 助手升级至最新 LangChain 1.x 知识的巅峰！它将 LangChain 1.x、LangGraph、LangSmith 和 DeepAgents 的所有文档与源代码整合为一体，为你的开发旅程提供前所未有的便利。

💡 想让你的 AI 应用开发更高效？LangChain MCP 助你一臂之力，让上下文相关的实现、示例与解答触手可及。

🎯 产品核心优势与功能

• 全面知识覆盖

  将分散的 LangChain 生态系统（LangChain 1.x、LangGraph、LangSmith 和 DeepAgents）的文档与源代码汇聚一处，构建成一个可搜索的强大知识库。这意味着：

  • 你的 AI 助手将拥有最前沿、最完整的 LangChain 相关信息。
  • 无论是官方文档、API 参考还是实际的源代码实现，都能一网打尽。

• 语义化检索，精准定位

  摆脱传统关键词搜索的局限，LangChain MCP 支持语义检索，让你的查询更加智能：

  • 迅速找到与你当前代码上下文高度相关的实现细节。
  • 轻松获取符合最佳实践的示例代码。
  • 快速解答开发过程中遇到的各类问题，减少摸索时间。

• 提升开发效率

  一个统一且智能的知识库意味着更高的开发效率：

  • 代码建议更精准：基于全面的上下文信息，AI 助手能给出更贴合实际需求的建议。
  • 构建、调试、迭代更迅速：减少查找资料的时间，将更多精力投入到核心开发中。

• 兼容性广泛

  LangChain MCP 设计为与多种 AI 工具兼容，包括：

  • Claude
  • Cursor
  • 以及任何支持 MCP (Model Context Protocol) 协议的 AI 客户端。

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🚀 快速上手指南

我们提供的不仅仅是知识，更有一套简洁明了的快速启动流程，助你立即体验 LangChain MCP 的强大。

第一步：安装 CLI 工具

通过 npm 全局安装 LangChain MCP 的命令行工具，并进行登录认证。

$ npm i -g langchain-mcp
$ langchain-mcp login

第二步：配置你的 AI 客户端

将 LangChain MCP 作为 MCP 服务器添加到你偏好的 AI 客户端中。这里以 Claude 和 Cursor 为例：

Claude（桌面版）

在你的 Claude 配置中添加以下条目：

// ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "langchain-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["langchain-mcp"]
    }
  }
}

然后通过命令行激活：

$ claude mcp add langchain-mcp -- npx langchain-mcp

Cursor

在你的 Cursor MCP 配置中添加以下条目：

// ~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "langchain-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["langchain-mcp"]
    }
  }
}

可选：检查 LangChain MCP 状态

你可以随时检查 LangChain MCP 的当前状态，确保一切运行正常。

$ langchain-mcp status