Moxt

✨ Moxt：AI 原生协同工作空间

Moxt（More Context）是一个 Agent-Native Workspace，旨在为团队打造专属的数字员工团队。通过为每位成员配备具备持久记忆的 AI 助手 momo，Moxt 实现了 AI 与人类在同一空间内的原生协同，让工作效率在 7×24 小时的陪伴中持续提升。

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💡 核心功能亮点

• 专属 AI 助手 momo： 每位成员拥有独立助手，支持中英文交互与风格定制，通过入职式引导快速学习用户偏好。
• 持久记忆系统： 对话信息自动写入 user_profile.md、MEMORY.md 等系统文件，跨会话保持上下文，越用越懂你。
• 文件原生管理： 支持 Team Space 与 Personal Space 双层架构，上传文件自动转为 Markdown，AI 可直接读写与创建。
• 专职 Agent 定制： 可创建如 HR、市场等专职 AI 同事，通过 Rules、Skills 和 Memory 沉淀岗位经验，实现专业化分工。
• 多模态任务执行： 支持联网调研、代码编写、数据分析、应用搭建及文档协作，一站式完成复杂任务。
• 即时通讯集成： 原生接入 Slack 和飞书，在聊天窗口 @AI 同事即可唤起协作，无需切换平台。

“从需求输入到文档生成、代码编写、看板搭建、团队同步，全部在同一窗口完成。”

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🚀 快速上手指南

1. 访问官网注册： 前往 moxt.ai 完成账号注册。
2. 创建工作空间： 点击「立即开始」创建 Workspace 并命名团队空间。
3. 邀请团队成员： 生成邀请链接，添加真人同事并分配 Admin 或 Member 角色。
4. 配置专属助手： 与 momo 完成入职式对话，设定工作角色、语言偏好及文档输出风格。
5. 建立文件目录： 在 Space 中创建文件夹，上传文件将自动转为 Markdown 格式。
6. 发起任务指令： 在对话框输入需求，或 @ 引用特定文件夹让 AI 基于已有上下文执行。
7. 定制专职同事： 在「AI Teammates」中创建专职 Agent，配置角色、规则与记忆文件。
8. 接入通讯工具： 在 Integrations 中绑定 Slack 或飞书，实现无缝协作。

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📊 同类产品对比

维度	Moxt	Cursor	Miro AI Workspace
核心定位	Agent-Native 协同工作空间，人+AI 同事混合团队	Agent-first 编程工作空间，本地/云端并行 Agent	AI Agent 白板协作空间，团队可视化交互
记忆机制	持久文件化记忆（MD 系统文件），跨会话沉淀经验	项目级代码上下文，终端会话记忆	白板内容实时上下文，会话级记忆
多 Agent 协作	支持创建多个专职 AI 同事，独立 Space 与经验积累	单 Agent 模式（Composer），聚焦编程任务流	单 Agent 交互模式，团队在白板中共同与 Agent 对话
文件原生性	强制 Markdown，AI 直接读写文件系统	代码文件原生，支持多文件并行编辑	白板/画布原生，卡片、便签、流程图即文件
通讯集成	原生接入 Slack、飞书，@ 唤起 AI 同事	无即时通讯集成，独立 IDE 环境	无即时通讯集成，依赖白板分享链接协作
适用场景	招聘、市场、研发、运营等全流程团队协作	软件开发、代码重构、全栈构建	头脑风暴、流程设计、产品规划、可视化协作

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💰 产品定价与使用要求

• 计价模式： 按积分计量，类似“电费”逻辑，仅对 AI 实际执行的工作量收费。
• 积分体系： $1 = 100 积分。积分永不过期、不设有效期、不按月重置，随时按需充值且金额不限。
• 免费额度： 注册即赠 1,000 积分，创建首个 Workspace 自动到账，可先试用再购买。
• 消耗范围： 对话、任务执行、自动化流程、定时任务及 AI 同事独立作业均扣减积分；创建 AI 同事本身不收费。

使用门槛建议： 需具备基础 AI 工具使用经验。建议先明确 Agent 分工再部署，以获得最佳协作效果。

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🎯 典型应用场景

• 招聘全流程自动化： 部署 AI HR 同事自动撰写 JD、批量筛选简历、分析面试录音并生成 Offer 邮件模板。
• 竞品情报实时监控： 创建市场监测 Agent 定时抓取竞品动态，自动生成结构化差异报告并推送预警。
• 行业内容运营提效： 让 momo 基于持久记忆按既定风格整理行业周报，输出带数据表格与可查证链接的 Markdown 文档。
• 无代码数据看板搭建： 通过自然语言指令聚合多平台数据，自动生成包含趋势图表与热度排行的交互式看板。
• 研发脚本快速交付： 直接描述需求，让 AI 同事编写并调试可运行的 Python 爬虫、自动化脚本与数据处理项目。