Nirixa AI

💡 让每个 AI 调用都清晰可见

在复杂的 LLM 应用架构中，成本、质量和性能往往隐藏在黑盒之中。Nirixa 帮助团队穿透数据迷雾，从 token 消耗到幻觉风险，建立完整的可观测体系。支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Groq 等主流平台，只需一个 SDK，五分钟内即可获得生产级可见性。

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✨ 核心能力

• 成本透明化：按功能、端点、用户或模型版本细分支出，精确追踪每一美元的去向
• 提示词守护：自动检测输出质量的统计漂移，提供 Git 风格的版本差异对比
• 风险预警：基于模式的幻觉风险评分（低/中/高），在问题到达用户前标记异常
• 性能追踪：实时监控 p50/p95/p99 延迟，快速定位慢调用根因
• 质量基准：跨模型版本和温度参数持续评估输出质量，防止无意识回退

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🎯 解决的关键痛点

专注于 AI 产品团队面临的实际运营挑战：

• 成本归因：告别"只知道总账单，不知道哪个功能消耗 80% 预算"的盲区
• 质量监控：捕捉上下文或模型版本变化导致的静默质量下降，而非等待用户投诉
• 风险管控：建立早期预警系统，识别幻觉模式，保护产品信任度
• 盈利洞察：获取功能级盈亏数据，为定价策略提供量化依据

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🚀 极简集成体验

无需复杂的 DevOps 配置，异步摄取默认开启，确保 LLM 调用零阻塞。自动识别 60+ 种模型的提供商、版本与 token 消耗。

支持 Python 与 JavaScript/TypeScript。通过 wrap() 方法代理任意提供商客户端，实现零侵入式追踪；或使用 track() 包装单个调用，异常发生时仍可完整记录观测数据。

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📊 实时运营视图

统一的仪表盘呈现关键指标，告别猜测：

• 功能级成本 breakdown 与周环比趋势
• 幻觉风险分布可视化（高风险/中风险/低风险占比）
• 端到端延迟追踪与百分位统计（p50/p95/p99）
• 最近调用日志，包含模型、token 数、成本与风险评级

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💰 灵活定价

从原型验证到生产扩展，按需选择：

• Free：每月 50k token，基础成本监控，365 天数据保留
• Starter ($49/月)：每月 1M token，含提示词漂移检测、幻觉评分、延迟分析、邮件告警
• Pro ($99/月)：每月 10M token，用户级追踪、模型对比与降本建议、优先支持