OpenCompass

一站式开源评测体系，助力模型精准进化

OpenCompass 由上海人工智能实验室推出，是一个完整开源、可复现的大模型评测体系。它通过标准化的评估框架，支持大语言模型与多模态模型在语言、知识、推理等八大维度的全面测评，致力于推动大模型评估的标准化发展。

💡 核心亮点：分布式高效评估 × 灵活扩展框架 × 权威定期榜单

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✨ 三大核心组件

• CompassKit 评估工具包：提供丰富的评估基准与模型模板，支持零样本、少样本等多种评估方式，便于按需灵活扩展。
• CompassHub 基准社区：支持用户发布和共享评估基准，高质量基准可被纳入官方排行榜，共建开放生态。
• CompassRank 评估排行榜：提供全面客观的评分与排名，涵盖八大能力维度，定期更新众多模型的评测结果。

⚡ 技术特性

• 多模型兼容：支持 Hugging Face 模型、API 模型等多种接入方式。
• 分布式高效评估：快速处理大规模模型评测任务，配备实验管理与实时报告工具。
• 八维能力评测：覆盖语言理解、知识掌握、逻辑推理等关键维度。

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🎯 使用流程

1. 访问与选择：前往官网，根据需求选择 CompassKit、CompassHub 或 CompassRank 模块。
2. 提交或安装：在 CompassRank 提交模型 API 或仓库地址；或在本地克隆 CompassKit 代码并配置环境。
3. 执行评估：使用 CompassKit 进行本地评估，或等待官方评估结果更新。
4. 查看结果：在 CompassRank 查看模型排名，或通过 CompassKit 查看详细评估报告。

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📊 适用场景

• 模型优化：精准定位模型优势与不足，针对性提升性能表现。
• 学术研究：借助丰富基准开展模型对比研究，推动领域发展。
• 企业选型：评估不同模型在特定业务场景（如智能客服、内容生成）的表现，辅助技术决策。
• 教学实践：作为教学工具，帮助学习者掌握大模型评估方法与优化技巧。
• 社区协作：贡献模型或基准至开源社区，共享资源，共建标准化评估体系。