Promptev

智能AI，快捷启程 ✨

Promptev 帮助团队构建更智能的AI工作流，轻松将上下文、知识和规则转化为可扩展且可靠的自动化。它作为智能上下文处理层，支持受控工作流、组件复用、版本管理与团队协作，助您打造一致可靠、可追溯且即拿即用的AI解决方案。

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主要优势与功能

• 统一平台，两种构建方式：既足够简单，供运营、HR和支持团队使用；也足够深入，满足关注架构的工程团队需求。
• 快速连接知识源 💡：接入 Google Drive、Notion、Confluence、Dropbox、SharePoint 等。Promptev 保持一切同步且可搜索。
• 编写指令，而非代码：描述您希望 AI 如何运作。对其进行版本控制、用真实问题测试，满意后即可发布——无需编写脚本。
• 即时启动聊天机器人：将任何“提示+上下文”转化为聊天机器人，通过链接或嵌入代码片段部署到网站、帮助中心或内部门户。

告别零散的提示工程。Promptev 将所有 AI 构建模块——提示、数据、聊天机器人、日志——整合到一个统一、连贯的堆栈中。

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它是如何工作的？

底层是严肃的 AI 和基础设施，表面则简化为三个简单步骤：

1. 连接您的数据源

选择您关心的文件夹和空间：政策、合同、SOP、帮助中心、产品文档等。Promptev 会创建一个“上下文包”，保持其更新，并为您处理嵌入、分块和图谱构建。

2. 编写并测试您的提示

告诉 AI 它是谁、可以使用什么、绝不能做什么。用真实示例问题进行测试。提示具有版本控制，您可以发布安全的 v1，随后迭代到 v5，并在出现问题时回滚。

3. 部署为聊天机器人或 API

发布到可共享的聊天界面、网站小组件，或通过 SDK/API 连接到您的产品或内部工具。每个回答都是可追溯的：您可以查看使用了哪些文档、哪些实体以及哪个版本的提示。

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双引擎上下文：经典搜索与知识图谱

Promptev 融合了快速的语义搜索和真实的知识图谱，让您的 AI 既能回答简单的 FAQ，也能处理关于业务实际运作的复杂、多步骤问题。

• 语义搜索：理解含义，而非仅是关键词。适用于直接的“问题→答案”查询。
  准确度：4 / 5 · 快速、可靠
• 知识图谱：从您的文档中构建——人员、政策、系统及其关联方式。
  准确度：4.5 / 5 · 更擅长复杂、多跳推理

“迪拜办公室遵循全球 PTO 规定吗？”
知识图谱会检查全球 PTO 政策、迪拜附录和任何覆盖规则，然后将它们合并为一个答案。

“如果我们轮换这个 API 密钥，哪些服务会中断？”
它会追踪 密钥 → 服务 → 依赖关系，因此您的助手能够解释影响，而非仅仅粘贴文档。

向量搜索查找相关文本。知识图谱追踪关系——从而让您的助手能够解释您的业务实际如何运作。

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为真实团队打造 🎯

从一个用例开始，然后扩展。Promptev 足够灵活，可以为 HR、支持、法务、运营和产品部门提供支持——全部基于同一事实来源。

• 人力资源：从一个地方回答关于 PTO、福利、政策和入职的问题。
• 客户支持：利用您的帮助中心、宏和内部笔记来更快地回答。
• 法务与运营：让团队从合同、手册和政策库中自助获取答案。
• 开发者：快速交付，同时不丧失控制权。Promptev 处理枯燥的部分（嵌入、路由、版本控制），让您可以按自己喜欢的方式连接业务逻辑、工具和前端。

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轻松集成，灵活部署

Promptev 的上下文工程平台与您现有的数据源无缝集成，并允许您一键切换主流 AI 模型。

强大的连接器：Notion, Google Docs, Google Drive, Google Sheets, Jira, Confluence, Zendesk, GitHub, Slack...

便捷的 SDK 调用示例 (JavaScript)：

import { PromptevClient } from "@promptev/client";
const client = new PromptevClient({ projectKey: "pv_sk_abc123" });
const systemPrompt = await client.getPrompt("hr-assistant", {
  question: "What is our PTO policy?"
});
console.log(systemPrompt);

同样支持 Python、REST API，并可轻松与 LangChain、Vercel AI SDK、LlamaIndex 等主流框架集成。