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为智能代理应用提供 MCP 原生的提示管理

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2026-01-02
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全面介绍

💡 Promptman:您的智能代理提示管理专家

Promptman 是一款专为开发者设计的提示管理工具,旨在为构建智能代理应用提供强大支持。它将提示(Prompt)视为与代码同样重要的资产进行管理,帮助您的团队轻松实现提示的版本控制、分类、测试与复用,告别提示逻辑散落在代码中难以追踪的困境。


✨ 为什么选择 Promptman?

  • 版本管理与可追溯性: 像管理代码一样管理您的提示。跟踪每一次修改,需要时轻松回滚,并维护完整的提示演变历史。
  • 统一维护与灵活部署: 支持在不同的代理、工具和环境(如开发、预发布、生产)间统一维护提示,确保安全且一致的部署。
  • 专为代理工作流设计: 无需重新部署您的 AI 应用程序,即可更新提示,让您的智能代理保持最新状态,灵活应对业务变化。
  • API 访问与解耦: 通过 REST API 或 SDK 灵活访问提示,将您的业务逻辑与提示内容解耦,提升系统弹性。
  • 团队协作: 轻松在团队内部共享提示,共同协作,持续改进,提升提示质量和效率。

🎯 核心功能一览

MCP 原生支持

Promptman 提供一流的 Model Context Protocol (MCP) 支持,让 AI 编码助手能够直接通过 MCP 管理提示。这意味着您的代理(如 Claude Desktop 或 Claude Code)可以动态发现、获取和使用您的提示作为工具。

通过配置简单的 JSON 文件,即可将 Promptman 的 MCP 服务集成到您的 AI 代理中:


{
  "mcpServers": {
    "promptman": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://api.promptman.dev/mcp",
        "--header",
        "X-API-Key:YOUR_API_KEY"
      ]
    }
  }
}

REST API 与 SDK

Promptman 提供了功能丰富的 REST API 和 SDK,方便您在应用程序中直接获取、管理和部署提示。无论是服务器端集成还是自定义工作流,Promptman 都能无缝融入。

部分 API 功能包括:

  • 获取所有提示/应用: 轻松获取工作区内的所有提示或应用列表。
  • 按 Slug 获取特定提示: 通过提示的 Slug 获取其内容,可指定阶段(如 'dev', 'prod')来获取特定部署版本的提示。
  • 获取提示版本历史: 查看特定提示的所有版本变更记录。
  • 创建/更新/删除提示: 编程化地管理提示的生命周期,支持创建新提示、更新现有提示内容和标题,并可选择是否创建新版本。

🔒 安全保障

Promptman 将安全视为核心要务,为生产 AI 系统提供可靠的提示基础设施。我们深知保护您的数据和工作负载的重要性,并为此采取了一系列严格的安全措施。

  • 数据驻留与隔离:
    • 托管于 AWS 欧洲地区 (eu-central-1),所有数据默认保留在欧盟境内。
    • 每个工作区的数据逻辑隔离,确保数据安全。
    • 运行时 API Key 作用域严格限制在工作区级别。
  • 数据加密:
    • 传输中数据通过 HTTPS/TLS 1.2+ 加密。
    • 静态数据(数据库、备份、对象存储)全部加密存储。
  • 数据最小化原则:
    • 我们不存储 LLM 输入、输出、终端用户聊天消息或敏感用户生成内容。
    • 运行时使用日志仅包含计费、调试和系统稳定性所需的元数据。
  • 备份与恢复: 核心数据库每日自动备份,并加密存储于同一区域,定期测试恢复完整性。
  • 访问控制:
    • 采用电子邮件/密码认证(哈希密码)。
    • 支持邀请式团队成员访问,并提供工作区级别的角色管理(所有者、成员)。
    • API Key 可随时轮换,且严格限制其访问权限(例如,一个 API Key 绝不能访问其他工作区、应用、提示或环境)。
  • SDL (安全开发生命周期):
    • 代码部署前经过严格审查。
    • 不向互联网暴露直接的数据库访问接口。
    • 所有用户输入都经过严格验证。
    • 定期更新依赖和进行漏洞扫描。
  • 隐私保护: Promptman 不会将您的提示或任何运行时内容发送给第三方 AI 提供商。您的应用程序直接与 LLM 交互,Promptman 仅作为代码和提示之间的基础设施层。我们不检查提示内容、不使用提示数据进行训练、不与模型提供商共享数据,也不持久化 LLM 内容。

如果您发现任何漏洞,请负责任地向我们报告:security@promptman.dev。

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