✨ RightNow: 为 GPU 内核开发打造的 AI 智能代码编辑器 ✨

🌟 隆重推出 RightNow — 首款原生面向 GPU 的智能代码编辑器！专为 GPU 内核开发与优化而生，它将改变您编写高性能 CUDA 代码的方式。

无论您是 CUDA 老手，还是 Triton、CUTE 与 Tilelang 的探索者，RightNow 都能让您在熟悉的编辑器环境中，高效完成 GPU 内核的编写、优化与性能剖析。

RightNow 将 AI 深度融入您的 GPU 开发工作流，让代码编写更智能、更高效。

💡 智能自动补全：
- 基于上下文的 CUDA 补全，通过 Fill-in-the-Middle (FIM) 技术优化。
- 支持 DeepSeek R1, Codestral 2501, StarCoder2 等 20 多种 FIM 模型。
- 提供智能 CUDA 内核建议、硬件感知内存模式及架构特定的代码补全。
✍️ Ctrl+K 智能编辑：
- 选中代码后按下 Ctrl+K，用自然语言描述您的需求，例如：
- “优化此内核的内存带宽”
- “为 CUDA 调用添加错误检查”
- “将其转换为使用共享内存”
💬 智能聊天助手：
- 具备完整的项目上下文和 CUDA 专用知识。
- 获取 GPU 架构优化建议（Ampere, Ada Lovelace, Hopper）。
- 排查 CUDA 编译和运行时问题，获得性能改进建议。
🎯 Agentic AI 优化（独家）：
- 自主多轮迭代优化 CUDA 内核，包括自动编译恢复、正确性验证及硬件感知智能。
- 自主工作流：基线分析 -> 瓶颈识别 -> AI 生成优化代码 -> 编译验证 -> 再次剖析，循环往复直至达到目标。
- 自动编译恢复：AI 能自主分析并修复编译错误，最大程度减少人工干预。
- 正确性验证：确保优化后的内核与原始内核产生相同输出，确保功能正确性。

与 NVIDIA Nsight Compute 无缝集成，提供前所未有的 GPU 性能洞察。

⏱️ 行内剖析与度量：
- 在编码时即时查看内核指标。
- 实时监控 GPU，获取详细的硬件数据，如内存、L2、L1 缓存信息。
- 精确展示 CUDA 内核、Tensor 核心、RT 核心利用率等。
🧪 GPU 模拟器：
- 内置周期级精度的 GPU 模拟器，覆盖 86+ NVIDIA 架构。
- 在不同架构上准确预测性能，帮助您设计可移植的高性能内核。
💾 剖析数据持久化：
- RightNow AI 将全面的剖析历史记录保存在 .rightnow/profiling/kernels.json。
- 追踪优化进展，进行性能趋势分析，以及优化前后的对比。
- 记录执行时间、GPU 利用率、内存吞吐量、SM 和 Warp 效率、缓存命中率等。

深入理解 GPU 如何执行您的代码，发现隐藏的优化机会。

⚙️ PTX & SASS 分析：
- 查看和分析 GPU 汇编代码 (PTX 和 SASS)。
- 通过源代码映射、指令级剖析和优化洞察，精确理解编译器行为和硬件执行。
- 在 CUDA 源码和汇编视图之间进行双向导航，轻松定位性能热点。
📈 基准测试功能：
- 测量和比较 CUDA 内核的性能。
- 配置迭代次数、预热运行和不同数据集大小，获取准确的性能数据。
- 实时查看运行状态、性能图表和统计数据。
- 支持内核性能的侧边栏比较，清晰展示优化效果。

对于隐私敏感项目，RightNow 提供强大的本地 AI 模型支持，确保您的代码不离开本地机器。

🏡 本地 LLM 支持：
- 支持 Ollama, vLLM, LM Studio 等本地模型运行环境。
- 完全离线能力，满足 BYOK (Bring Your Own Key) 或极致隐私需求。
- 您可以在本地机器上运行模型，享受高性能推理。

RightNow 不仅仅是一个工具，更是您 GPU 开发之路上的贴心伙伴。

🌟 个性化 AI 规则 (.rightnowrules)：
- 创建自定义 AI 指南，根据您的硬件、经验水平和项目特点，定制 AI 助手的行为。
- 自动检测您的 GPU 架构（Pascal, Turing, Ampere, Ada Lovelace, Hopper），并提供量身定制的建议。
- 整合用户偏好，例如优化优先级 (性能/内存/功耗) 和主要用例 (机器学习/科学计算/图形)。
🌍 多平台支持：支持所有 NVIDIA GPU，让您的开发无拘无束。

“RightNow 是首选的 NVIDIA GPU 内核开发工具。它将 AI 驱动的优化、精确的剖析和无缝的开发体验融为一体，让高性能计算触手可及。”

立即下载 RightNow，开启您的智能 GPU 内核开发之旅吧！

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