Slashspace AI

告别上下文碎片，拥抱画布式AI工作流

不再需要在十几个应用之间复制粘贴提示词。Slashspace 将 AI 交互从线性的聊天窗口，搬到了一个无限延伸的画布上。在这里，每一次对话都是一个可视化的节点，所有 AI 助手彼此可见、协同工作，让你的完整思路得以持续积累，彻底告别上下文丢失的困扰。

🎯 无限画布，无限可能

画布成为你的完整工作空间。你可以同时进行多个对话线程，像搭建思维导图一样将不同的 AI 讨论并排放置。研究资料在左，草稿写作在右，代码审查在下方——所有上下文一目了然，随时拖拽连接，真正做到"所见即所得"的 AI 协作。

💡 核心能力一览

• 多模型支持：原生接入 GPT-5、Claude 4、Gemini 3 等前沿模型，也可通过 BYOK（自带密钥）使用自己的 API Key，灵活控制成本
• MCP 生态：连接任意 Model Context Protocol 服务器，让 AI 直接操作你的邮件、日历、Slack 等 1000+ 工具
• 深度研究：运行多步研究智能体，自动整合数十个信息源，完成复杂的信息搜集与综述
• RAG 模式：智能检索最相关的文本片段，在处理大文档时显著节省 Token 消耗
• 跨平台：支持 Mac、Windows 和 Linux，随时随地保持工作流同步

🧩 丰富的节点类型

在 Slashspace 中，一切皆为节点。通过简单的拖拽连线，即可让上下文在节点间流动：

• Chat 节点：与 AI 进行多轮对话，支持工具调用和分支讨论
• File 节点：上传 PDF、Word、Excel 等文件，直接基于文档内容对话，支持 RAG 检索
• Web 节点：解析任意网页内容，作为对话的背景知识库
• YouTube 节点：提取视频字幕，与视频内容进行深度问答
• Image 节点：生成图片或上传参考图，支持图生图的迭代工作流
• Text 节点：保存 Markdown 格式的文本片段，随时插入任意对话作为提示

"我没想到空间画布会如此改变我的工作流。以前我要开 15 个浏览器标签页管理不同的 AI 对话，经常找不到昨天的重要回复。现在所有相关内容都在一个屏幕上，按我的逻辑排列，再也无需在无尽的聊天记录里翻找。"

— Joseph Chandler

🔒 你的数据，你做主

Slashspace 采用本地优先架构。所有画布内容都以文件形式保存在你的电脑上，完全离线，完全私有。即使没有网络连接，你也能继续访问和编辑已有的工作内容。对于注重隐私的用户，数据永远不会被迫上传到云端。

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✨ 为深度工作而生

这款历时 1.5 年、为 1600 多位高级用户打磨的工具，特别适合需要处理复杂信息流的场景：

• 学术研究：并行阅读多篇论文，整合网页资料与视频教程，构建知识图谱
• 软件开发：连接 Cursor Agent，在画布上管理代码逻辑、调试记录和文档参考
• 内容创作：一边收集素材，一边撰写草稿，同时接收 AI 的编辑反馈，所有版本并排对比
• 产品规划：将市场分析、用户反馈和战略思考整合在一个可视化的工作空间

"效率极高，速度极快，而且使用起来非常有趣。作为讲师，我需要创建大量学习材料并提供多种版本和摘要。以前我必须在不同的 LLM 和聊天窗口之间来回切换，现在一次性就能完成，速度创纪录。"

— Lars Burkhardt