SlimSnap

让AI真正"看见"你的界面 🎯

终端里的AI助手能读文件、跑测试、写代码，但当你想讨论界面问题时，却只能靠文字描述。SlimSnap将截图转化为结构化的JSON数据，让每个按钮、输入框都拥有精确的坐标和ID，只需约700个token就能传递完整界面信息。

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💡 解决真正的痛点

Claude Code、Aider、Codex CLI等工具不接受图片输入。一张截图在API中可能消耗1,568个vision token（Sonnet），而SlimSnap的JSON输出仅需约700个token，节省55%的上下文空间（Opus模型最高可省85%），为代码保留更多token额度。

✨ 三步完成标注

1. 捕捉：按下 ⌘⇧S，拖拽选取任意区域，原生macOS体验，无需安装额外组件
2. 标注：添加箭头、高亮或文字标注，精确指向需要关注的功能或错误位置
3. 粘贴：一键复制JSON，直接粘贴到终端、SSH会话、CI日志或git提交中

"一张截图胜过千言万语，而SlimSnap只需几百个token——并且都是关键信息。"

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🛡️ 隐私优先的设计

所有处理均在本地Mac完成。OCR识别、截图分析、数据生成，全程无需联网，你的屏幕截图永远不会离开设备，也无需注册账户。

📐 确定性的数据结构

• 精确坐标：每个元素返回0到1归一化坐标系中的边界框，AI不再猜测按钮位置
• 内置OCR：自动识别所有标签、按钮文本和错误信息，AI能"阅读"你看到的文字
• 通用兼容：JSON格式适用于Claude Code、Aider、Codex CLI、Cursor、Continue.dev等任何接受文本的代理

🔓 开放生态

JSON Schema采用MIT开源协议发布。你可以验证数据结构、编写自定义导出器，或在Windows/Linux上生成兼容的JSON文件供Claude Code技能使用。Mac应用目前为独立软件，但数据格式完全开放。