AI Architect
—用提示与代码一键生成云端架构
在开放画布上设计系统,实时获得关于安全性、可靠性与清晰度的持续反馈。ForgeArchitect 是一款由 AI 驱动的工作区,能瞬间把你的想法或现有代码转成专业的云架构图,让沟通、评审与迭代更高效。 核心功能: ⚡ 代码转图(Beta):粘贴代码仓库链接,AI 自动可视化你的当前技术栈。 🛠️ 智能一键修复:AI 会识别瓶颈(例如缺少负载均衡器),并提供一键修复建议,自动优化架构。


用提示与代码一键生成云端架构
在开放画布上设计系统,实时获得关于安全性、可靠性与清晰度的持续反馈。ForgeArchitect 是一款由 AI 驱动的工作区,能瞬间把你的想法或现有代码转成专业的云架构图,让沟通、评审与迭代更高效。 核心功能: ⚡ 代码转图(Beta):粘贴代码仓库链接,AI 自动可视化你的当前技术栈。 🛠️ 智能一键修复:AI 会识别瓶颈(例如缺少负载均衡器),并提供一键修复建议,自动优化架构。


在 Google 文档中,轻松实现 ADA 无障碍合规
Inkable Docs 从源头修复文档无障碍问题,不再等到生成 PDF 后再逐一排查。它直接嵌入 Google 文档,在你编辑时实时检查真实的文档结构,按 PDF/UA 与 WCAG 标准分析标题、图片、表格和链接。遇到问题时会一键跳转到具体位置,并在文档内给出修复建议或直接修复,省时又省力。适合需要大规模发布内容的团队,帮助避免无障碍问题堆积和后期高昂的修复成本。



从数据模型到上线 API,几分钟搞定,不用等上好几天。
CRUDLER 能把你的数据库模式一键生成为完整的生产级后端,支持 REST、gRPC 和 MCP 接口,并打包为单个可执行文件,部署更简单、更可靠。内置 SQLite,开箱即用;也可无缝连接 PostgreSQL、MySQL 或 SQL Server。内建行级权限控制与可自定义的校验脚本,方便实现细粒度访问与数据验证。通过一份详尽的 YAML 配置即可完成 OIDC 登录、JWKS 验证、MCP 与 AI 的整合、TLS 加密、跨域设置、限流等所有生产环境配置。顺便一提,crudler.com 本身就运行在由 CRUDLER 生成的后端上。



基于官方文档的 DevOps 与生成式 AI 助手
从一句提示出发,生成可投入生产的基础设施。CodeWeave 会根据官方文档自动产出完整的 Terraform、Kubernetes、CI/CD 流水线以及云端与生成式 AI 架构,生成可直接部署的系统。功能覆盖 CI/CD、Kubernetes、云基础设施、安全与故障排查,并内置团队管理、配额与计费,真正适用于生产环境。免费试用:copilot.codeweave.co



让 AI 拥有超越上下文窗口的记忆
Cortex 是一款本地运行的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,为 AI 编程助手提供持久且智能的项目记忆。它不是简单地保存聊天记录,而是把已确认的代码、文档和架构决策(ADR)转成可检索的语义向量(embeddings),按“含义”而非关键词查找已批准的项目知识,避免重复实现和反复解释。Cortex 在本地运行,使用 Postgres 和 Ollama 生成嵌入,并通过 MCP 与 Claude CLI 无缝集成,让你在可控环境中显著提升开发效率。



上下文感知的 AI 代码审查助手
Katichai —— 在代码上线前拦截 AI 产生的冗余。AI 码生成器固然高效,但也会带来代码臃肿:重复逻辑、过度抽象和架构偏离。Katichai 能理解你的代码库并带着完整上下文审查每次变更,自动发现功能性重复、强制遵循框架约定,并标注那些浪费时间、会增加技术债务的 AI 样板代码。以本地优先、可接入 CI 的方式设计,专为注重代码质量的团队打造。更聪明地审查代码,而不是更辛苦。



托管 MCP 服务器,为 AI 代理实现零运维
通过 PlexMCP,轻松部署、管理并按需扩展你的 Model Context Protocol(MCP)服务器。我们提供企业级托管 MCP 基础设施——高可用、可扩展且安全,让你的 AI 应用专注于模型与业务,省去自建运维和基础设施的繁琐。



与数据库对话,稳定可靠
我们现已开源 basejump core,用户可以使用 Basejump AI 数据代理,快速构建与自身数据对话的应用。简单接入、快速上手,让你的应用能智能理解并交互式查询数据库。



用真实运行数据,按功能查看 AI 在产品里的表现
Orbit 帮助团队看清 AI 在产品中的真实行为。传统供应商面板通常只按模型或 API Key 展示使用情况,而 Orbit 通过 SDK 抓取运行时数据,将 AI 使用直接关联到具体功能。你可以按功能跟踪成本、延迟、错误和使用量,基于真实生产数据而非估算,快速定位问题、优化成本并提升用户体验。



Compozy:让AI开发不停歇,睡着也能推进代码交付!
Compozy将AI开发的全流程统一标准并自动编排——从需求规划到代码合并和上线一气呵成。帮助团队更快交付、显著减少返工与模型调用浪费,同时实现全过程可追溯,让每一步都清晰可查,团队能把时间专注在真正有价值的创新上。


