模型开发工具

多数 AI 基准测试本末倒置：有人坐下来凭空设计难题，再去衡量智能体的解题能力。结果虽有参考价值，却常常不能回答真正重要的问题——智能体在你实际待办工作中的表现如何。cto.bench 因此应运而生：我们不依赖假设任务，而是用真实工作构建基准。cto.bench 的每一条数据，均直接来自 cto.new 用户在平台上的真实使用情况。

FrontierScience 是用于评估 AI 在物理、化学与生物学领域中专家级科学推理能力的新基准。它既包括奥林匹克式难题，也涵盖真实科研任务，能帮助研究者和开发者跟踪先进模型在支持与加速科学研究方面的实际表现。

革命性的七层分层认知架构，面向通用人工智能（AGI）。这是全球首个模块化认知系统，能从单体推理平滑扩展到更广泛的“通用意识”，架构清晰且易于扩展。内置面向AGI 的关键改进：向量嵌入（更精准地表示与检索信息）、内生驱动（推动自主目标与探索）与自我进化技能（持续学习与能力提升）。适合研究与工程化落地，帮助你快速搭建可解释、可扩展的智能体，探索下一代智能的可能性。

为 ChatGPT 应用量身打造的开发框架，帮你快速上手，在本地构建、测试并发布应用。完全免费、开源，采用 MIT 许可证，方便查看与自定义源码。

DSPy 是一个用来“编程”大型语言模型的框架，不再依赖手工撰写提示词。声明式 AI 编程让试验更有条理、模块化更强，但要把 DSPy 程序做成稳定可用的产品，仍需大量数据处理与反复评估，门槛较高。Modaic 为这些新型 AI 原语提供开发者协作平台——一个开放生态，研究者与开发者可以在这里进行版本管理、打包、共享与协同开发，让成果更容易复用、迭代更快。

互动式 RAG（检索增强生成）演示，带你可视化每一步的处理过程。展示文档如何拆分、生成向量表示并存入向量数据库，以及如何通过智能检索与查询得到答案。支持实时管道追踪，直观查看数据流和结果来源，帮助你快速理解、调试并优化 RAG 系统。

我们的目标是：设置一次 A/B 测试并在 5 分钟内看到结果——我们做到了。为了让基准测试更轻松，我们从三方面下手：优化模型搜索、加入智能模型推荐引擎、并支持公开分享测试结果。无论是快速比对模型表现，还是寻找更高性价比的方案，Narev 都能在几分钟内帮你找到答案。

以最简单、最省钱的方式使用生成式 AI。fal.ai 帮助开发者无缝接入数十种生成式媒体模型（如 FLUX、King、Hailuo），并可扩展至 600+ 模型，快速构建图像、音频、视频等多模态功能，降低成本、加速上线。

Epion 是为 AI/ML 研究者打造的可视化研究平台。告别在论文、笔记本和脚本之间来回切换：在同一个空间里思考、探索并运行实验。从假设出发，发现文献空白、连接数据集，并在直观的可视化工作区中执行和对比实验。我们还提供智能研究白板，能把灵感一步步转化为可运行的实验流程。Epion 不是另一个 AI 助手——而是重新定义研究方式的新工具。

NexaSDK for Mobile 让开发者在 iOS 与 Android 应用上 100% 本地运行最新多模态 AI 模型，并支持 Apple Neural Engine 与骁龙 NPU 硬件加速。只需三行代码即可快速集成聊天、多模态理解、搜索与音频功能，无需云端费用，数据完全保存在设备端，隐私有保障；运行速度约提升 2 倍，能效约提高 9 倍，快速上手、低成本部署。