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LKValues：将大型语言模型与斯里兰卡社会价值观对齐
打破西方中心主义：LKValues 如何为斯里兰卡乃至全球低资源语言重塑 AI 价值观对齐 在大型语言模型（LLM）飞速发展的今天，一个长期被忽视的问题日益凸显： AI 的“价值观
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阅读全文 →Know Your Agent：AI Agent 侦察驱动渗透测试框架发布
近日，一项题为《Know Your Agent: Reconnaissance-Driven Pentesting of AI Agents》的研究论文在 arXiv 平台公开。该
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阅读全文 →DocOps：首个可验证的自主智能体文档操作基准测试，揭示复杂任务中的三大失败模式
前沿智能体的文档操作困境：DocOps基准测试揭示三大失败模式 在通用人工智能助手和自动化复杂工作流的愿景中，能够可靠地操纵数字文档是一项核心能力。然而，现实往往比愿景骨感。202
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阅读全文 →JANUS框架：为长周期智能体安全提供前瞻性风险预判
JANUS 框架：为长周期 AI 智能体装上“前瞻雷达” 在人工智能从“聊天机器人”向“自主智能体（Agent）”演进的今天，我们面临着一个全新的安全挑战。当 AI 不再只是生成一
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阅读全文 →UAI 2026 接收 ERQDP：一种无枚举、无采样的风险敏感长期序列决策方法
UAI 2026 接收 ERQDP：一种无枚举、无采样的风险敏感长期序列决策方法 在人工智能与强化学习领域，如何在存在风险（Risk）的情况下进行长期的序列决策，一直是一个极具挑战
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阅读全文 →MOF-Sleuth：通过工具引导奖励对齐实现可解释的 MOF CIF 细粒度审计
MOF-Sleuth：当大模型遇上晶体学，如何用“法医级”审计破解 CIF 数据信任危机？ 在计算化学与材料科学的浩瀚星空中，大型金属有机框架（MOF）数据库无疑是最耀眼的星辰之一
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阅读全文 →SenWorld：用数字孪生生成高保真评估数据，解决隐私与评测的矛盾
SenWorld：用数字孪生生成高保真评估数据，解决隐私与评测的矛盾 在智能手机个人助理（Personal Assistant, PA）的研发中，一个核心痛点长期存在： 如何在不侵
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阅读全文 →从“结构单一”到“系统之系统”：AI 架构的结构性反思
摘要： 2026年7月，Jaeho Seol 在 arXiv 上发表了题为《The Giant Hippocampus: From Structural Monoculture t
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阅读全文 →图结构化经验复用：让多智能体在动态制造中“从记忆中学习”
图结构化经验复用：让多智能体在动态制造中“从记忆中学习” 在多智能体强化学习（MARL）的工业落地场景中，一个长期被忽视的问题是： 系统是否具备“经验复用”的能力？ 2026年7月
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阅读全文 →CLARK：基于闭环学习的知识图谱自适应推理框架
突破传统机器学习瓶颈：CLARK框架如何实现知识图谱的自适应推理 在自动化分类任务中，机器学习模型通常依赖于从数据中提取统计模式。然而，当面临数据分布变化或不确定信息时，这些模型的
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阅读全文 →安全修复：从“盲目行动”到“风险约束干预”的微服务治理新范式
在微服务架构日益复杂的今天，自动化运维（IT-Ops）正面临一个严峻的悖论：修复错误的代价，往往比什么都不做的代价更高。 近期，Chengxiao Dai 等人发表于 arXiv
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阅读全文 →EvoDRC：基于自进化智能体的自动化 DRC 违规修复框架
EvoDRC：一种用于自动化 DRC 违规修复的自进化智能体框架 在半导体制造的先进节点中，物理设计流程的最后一道关卡—— 设计规则检查（DRC）闭合 ，依然是整个芯片流片前最令工
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阅读全文 →全局差异约束传播：为约束编程注入“最短路径”思维
约束编程新突破：全局差异约束传播如何颠覆传统求解效率？ 在人工智能与运筹学的交叉地带， 约束编程（Constraint Programming, CP） 一直扮演着“精确求解引擎”
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