✨ SeekDB by OceanBase：AI 原生搜索数据库

💡 SeekDB 是 OceanBase 的轻量级嵌入版，专为 AI 应用而生。它将企业级数据库的可靠性与强大的混合搜索功能深度结合，为您提供低延迟的数据检索、实时推理和便捷的集成体验。

无论您是个人开发者快速原型设计，还是企业级应用需要处理海量数据，SeekDB 都能完美适配，助您轻松构建下一代 AI 应用！

快速构建，高效迭代
- 支持 Python 快速构建 AI 应用，从原型到生产仅需数分钟。
- 在 1C2G 环境下即可运行 VectorDBBench，轻量高效。
多模态数据统一管理
- 单一引擎支持关系型数据、向量、文本、JSON 和 GIS 数据，告别多数据库管理的繁琐。
强大的混合搜索能力
- 将向量搜索、全文搜索和关系型查询集成在一个 SQL 语句中，实现多路径检索，优化召回率。
- 查询重排序支持加权评分、RRF (Reciprocal Rank Fusion) 和基于 LLM 的重排序，提升搜索结果精准度。
- 关系型过滤条件下推至存储层，优化性能，并支持多表 जॉ 查询。
AI 能力内置，赋能数据库
- 在数据库内部直接运行 Embedding、Reranking、LLM 推理和 Prompt 管理。
- 通过 SQL 函数 AI_EMBED、AI_COMPLETE、AI_RERANK 等直接调用 AI 模型，构建端到端的 RAG 工作流。
- 支持注册外部 LLM 服务，灵活扩展 AI 能力。
SQL 兼容与企业级可靠性
- 基于成熟的 OceanBase 引擎，提供实时读写、完全 ACID 事务和无缝的 MySQL 生态兼容性。

"SeekDB 提供灵活的部署模式，完美适配从快速原型到大规模用户工作负载的各种场景。"

嵌入式模式：
- 作为轻量级库，通过 pip 命令即可安装。
- 适用于个人学习、快速原型开发和在各种终端设备上运行。
- 在 Linux 系统中，安装 pyseekdb 客户端时会自动安装嵌入式模式的 SeekDB。
客户端/服务器模式（服务端模式）：
- 轻量级且易于使用，推荐用于测试和生产环境，提供稳定高效的服务。
- 通过 pyseekdb 客户端连接部署好的 SeekDB 或 OceanBase 数据库。
企业级部署：
- 可平滑迁移到 OceanBase 分布式数据库，轻松处理海量用户流量。

多模态数据与索引层：
- 支持向量、文本、JSON 和 GIS 等多种数据类型。
- 提供 HNSW/IVF 向量索引和量化算法，BM25 相关性全文本索引（支持多种分词器和查询模式），以及 JSON 索引、主次索引和 GIS 索引。
混合工作负载计算层：
- 支持向量、全文和标量条件混合搜索，提高 RAG 场景的查询准确性。
- 内置 AI 函数，可在数据库内实现实时推理。
- 全面支持 ACID 事务和 MVCC，并配备针对混合工作负载优化的查询优化器和自适应执行引擎，以及灵活的 PL UDF 函数。
统一的应用接口：
- 兼容原生 MySQL 驱动，提供统一的 SQL 语言查询多模态数据。
- 提供开发者友好的 SDK（如 pyseekdb），并已与 LangChain, LlamaIndex, Dify 等近 30 个主流 AI 开发框架集成。

我们提供详细的教程和示例，帮助您快速体验 SeekDB 的强大功能：

Pyseekdb SDK：
- 通过 pip install pyseekdb 轻松安装 Python 客户端。
- 支持 Python 3.11 及以上版本，支持 x86_64 和 aarch64 架构。
- 链接到嵌入式 SeekDB 或远程服务器模式的 SeekDB/OceanBase 数据库。
混合搜索实战：
- 了解向量搜索（语义相似性）、全文本搜索（关键词匹配）和混合搜索的实际应用。
- 体验通过 SQL 语句进行多维度检索和结果排序。
AI 函数体验：
- 利用 AI_EMBED 将文本转换为向量。
- 使用 AI_COMPLETE 和 AI_PROMPT 在 SQL 内进行文本生成和情感分析。
- 通过 AI_RERANK 优化检索结果的排序。

SeekDB by OceanBase