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UNICON 发布｜一个能跨学科「读数据」的数值基础模型来了
最近跟几个做科学计算的朋友聊，发现一个共同的卡点：LLM 在文字上已经够用了，但一碰到数值系统——气象、流体、代谢网络、市场价格序列——就基本帮不上忙。LLM 的预训练语料是文本，
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阅读全文 →arXiv 2607.28434: 不训练，不微调，一次前向传播就能读到模型在「理解」什么
有一篇 arXiv 论文发出来，光看摘要就能让人停下来想一会儿。它叫 Metaphor Tracer ，7 月 30 日提交，39 页，8 张图，目前还没有开源代码或权重。 核心主
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阅读全文 →SVR 论文速读：模型学会自验自停，推理不用算死账
部署模型做数学推理时有一个两难：同一个模型，有的题一步就解对，有的题绕了十轮还在改答案。固定预算浪费算力，挂外部 verifier 又增加部署复杂度。 arXiv 上这篇 SVR（
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阅读全文 →LeanCSP 论文｜Lean 给约束求解上了「双验证」，搜索量压到两千万分之一
做调度、规划、配置、验证的人，日常跟约束求解器打交道。一个问题丢进去，求解器跑完返回 SAT 或 UNSAT，拿过来就用。这些求解器几十万行代码起步，堆满了启发式和剪枝策略，没人能
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阅读全文 →28 万份肠镜报告「训」出一个接近专家水平的 AI，关键不在模型结构
每天早上，AI 圈都会消化几篇新论文，大多数是基线往上挪了零点几个点。但偶尔会出现一篇，读完第一反应不是「又涨了」，而是「之前怎么没人这么干」。刚挂上 arXiv 的这篇 Endo
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阅读全文 →把AI推理塞进纳米卫星：不传图片，只传结论
前两天翻arXiv看到一篇有意思的preprint，标题很长但痛点一句话就能说清楚——纳米卫星拍了一堆航空影像，但传不回来。 不是设备坏了，是设计逻辑的问题。传统叫法叫「bent-
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阅读全文 →下水道里的可解释AI：一篇新论文把管道缺陷检测从黑箱变成了可追溯推理
下水道、模糊规则、神经符号，这三个词同时出现在一篇论文标题里，看起来确实容易让人滑走。但如果关注 neuro-symbolic 的实际落地，或者正在想怎么让模型输出不再只是黑箱猜测
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阅读全文 →供应链终于有了一个「端到端」的AI大脑｜SCOPE论文解读
前两天在arXiv上翻到一篇新论文，标题叫SCOPE，全称是"Supply-Chain Operations through Coupled Policies for End-to
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阅读全文 →InfoOps Bench 测了 17 个大模型：大部分能被用来搞信息战，中国模型的「选择性拒绝」最微妙
一篇新论文发了：InfoOps Bench，一个实时更新的 AI 安全基准。 它专门测前沿语言模型会不会被国家背景的信息操作（information operations）利用——
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阅读全文 →你的 Agent 还在全盘接受信息？这篇论文给了它一个「挑着信」的框架
做 Agent 的人多半遇到过这种场景：给模型塞一段新信息，它要么照单全收，要么直接忽略，几乎没有中间态。 纯聊天场景下问题不大。但 Agent 一旦开始自主决策——跑一个多步骤任
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阅读全文 →还在手调 Agent 协作拓扑？MANTA 让它自己进化，平均分 74.0
搭过多 Agent 系统的人都有这种体验：几个 Agent 分工跑起来，刚开始还行，任务一复杂就开始互相阻塞、重复劳动，关键信息流不到该去的人手里。停下来改拓扑、调链路、重新排执行
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阅读全文 →给本地 Agent 加推理时长，效果越来越差？一篇论文把四种 Scaling 都测了一遍
最近「推理时缩放」（inference-time scaling）在 Agent 圈里很火，逻辑听着也顺：模型推理时多算一会儿，多思考几步，结果应该更好。OpenAI 的 o 系列
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阅读全文 →DualG-MRAG 论文速读｜多模态 RAG 的多跳推理顽疾，被一张双图架构解了
做多模态 RAG 多跳推理的人，大概率都卡过同一个问题：图建细了，视觉特征一加进来，节点爆炸，检索直接变成噪声扫射；图建粗了，局部关键证据又丢了，召回率惨不忍睹。两头都不讨好。 这
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